Pengendalian Kualitas Produk Tempe Menggunakan Metode Six Sigma DMAIC dan Analisis Biaya Kualitas di Pabrik Tempe XYZ Makassar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengendalian kualitas produk tempe di Pabrik Tempe XYZ Makassar menggunakan metode Six Sigma DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) serta menganalisis biaya pengendalian kualitas secara komprehensif. Data dikumpulkan selama 30 hari produksi dengan total 194.544 unit dan 305 produk cacat yang terbagi dalam lima jenis kecacatan: cacat berwarna kuning kehitaman (C1), cacat kemasan rusak (C2), cacat bentuk tidak rata (C3), cacat kemasukan benda asing (C4), dan cacat ragi tidak mengembang (C5). Hasil tahap Measure menunjukkan proses produksi berada pada level sigma 5,00 dengan rata-rata DPMO sebesar 313,54. Analisis Fault Tree Analysis (FTA) mengidentifikasi faktor manusia, metode kerja, dan ketidakstabilan suhu lingkungan sebagai penyebab utama kecacatan. Tahap Improve mengusulkan perbaikan melalui FMEA dengan nilai RPN tertinggi 448, penerapan Kaizen 5S, dan metode 5W+1H. Analisis biaya kualitas menunjukkan total biaya kualitas tahun 2023 sebesar Rp3.138.374.919,60 dan tahun 2024 sebesar Rp3.141.252.900,80, dengan biaya kegagalan internal sebagai komponen terbesar. Hasil penelitian memberikan rekomendasi perbaikan berkelanjutan guna meningkatkan kualitas produksi tempe menuju standar industri kelas dunia.

This study aims to analyze the quality control of tempeh products at Pabrik Tempe XYZ Makassar using the Six Sigma DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) method and to comprehensively analyze quality control costs. Data was collected over 30 production days with a total of 194,544 units and 305 defective products classified into five defect types: yellowish-black discoloration (C1), damaged packaging (C2), uneven shape (C3), foreign material contamination (C4), and non-rising yeast (C5). The Measure phase results show that the production process operates at a sigma level of 5.00 with an average DPMO of 313.54. Fault Tree Analysis (FTA) in the Analyze phase identified human factors, work methods, and environmental temperature instability as the primary causes of defects. The Improve phase proposes corrections through FMEA with the highest RPN value of 448, Kaizen 5S implementation, and the 5W+1H method. Quality cost analysis indicates total quality costs of IDR 3,138,374,919.60 in 2023 and IDR 3,141,252,900.80 in 2024, with internal failure costs as the largest component. The findings provide continuous improvement recommendations to elevate tempeh production quality toward world-class industry standards.