Talenta Conference Series: Energy and Engineering (EE)
TALENTA Conference Series: Energy and Engineering (EE) is an open access journal publishing the proceeding of conferences across the disciplines related to the fields of energy and engineering, including peer-reviewed full-length articles, collections of abstracts and meeting reports. The proceeding of TALENTA Conference Series: Energy and Engineering (EE) is published by TALENTA Publisher Universitas Sumatera Utara. Publishing a supplement to the proceedings of TALENTA Conference Series: Energy and Engineering (EE) is a very effective ways for disseminating conference material and scientific findings to your target readers. p-ISSN : 2654-7031 e-ISSN : 2654-704X This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International License.
Sustainable and Lean Strategy for Efficient Product Design in Ergonomic Views
Integrasi antara sustainability, lean manufacturing, dan ergonomi menjadi semakin penting dalam desain produk modern akibat persaingan industri global, meningkatnya perhatian terhadap lingkungan, serta kesadaran konsumen terhadap kualitas produk dan kesejahteraan pekerja. Paper ini membahas strategi sustainable dan lean untuk desain produk yang efisien dari sudut pandang ergonomi. Penelitian ini mengeksplorasi bagaimana prinsip-prinsip ergonomi berkontribusi terhadap efisiensi produk, pengurangan pemborosan, keselamatan kerja, kepuasan pelanggan, dan keberlanjutan lingkungan. Metode yang digunakan adalah pendekatan kualitatif melalui studi literatur dengan meninjau berbagai penelitian terbaru terkait sustainable manufacturing, lean product development, ergonomic engineering, Industry 4.0, dan human-centered design. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi ergonomi dalam pengembangan produk yang sustainable dan lean mampu meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi risiko muskuloskeletal, meminimalkan limbah material, meningkatkan efisiensi energi, serta meningkatkan usabilityproduk. Selain itu, teknologi digital seperti smart manufacturing, artificial intelligence, digital twin, dan sistem monitoring berbasis Internet of Things (IoT) mendukung optimalisasi ergonomi dan pengelolaan siklus hidup produk secara berkelanjutan. The integration of sustainability, lean manufacturing, and ergonomics has become increasingly important in modern product design due to global industrial competition, environmental concerns, and increasing consumer awareness regarding product quality and worker well-being. This paper discusses sustainable and lean strategies for efficient product design from ergonomic perspectives. The study explores how ergonomic principles contribute to product efficiency, waste reduction, worker safety, customer satisfaction, and environmental sustainability. A qualitative literature review approach was applied by examining recent studies related to sustainable manufacturing, lean product development, ergonomic engineering, Industry 4.0, and human-centered design. The findings indicate that integrating ergonomics into lean and sustainable product development improves operational efficiency, reduces musculoskeletal risks, minimizes material waste, enhances energy efficiency, and increases product usability. Furthermore, digital technologies such as smart manufacturing, artificial intelligence, digital twins, and IoT-based monitoring systems support ergonomic optimization and sustainable product lifecycle management. The study concludes that ergonomic-based sustainable lean strategies provide long-term benefits for industries through productivity improvement, cost reduction, environmental preservation, and improved human well-being.
Copyright (c) 2026 Talenta Conference Series: Energy and Engineering (EE) http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Perancangan Tata Letak Lantai Produksi Menggunakan Pendekatan Group Technology Layout dan Analisis Biaya Material Handling pada PT XYZ
Efisiensi operasional merupakan faktor krusial bagi korporasi dalam mempertahankan daya saing di tengah volatilitas pasar global. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kondisi tata letak fasilitas pada PT XYZ yang belum optimal, di mana alur distribusi antarstasiun kerja masih panjang dan berbelit. Masalah utama yang teridentifikasi meliputi terjadinya pola aliran bersilang (cross-tracking) dan penumpukan barang yang memicu pembengkakan biaya operasional serta menurunkan produktivitas. Guna mengatasi kompleksitas tersebut, penelitian ini menerapkan filosofi Group Technology (GT) untuk mengelompokkan komponen sejenis ke dalam family part berdasarkan kemiripan proses manufaktur. Tujuan penelitian adalah merancang ulang tata letak fasilitas untuk membentuk sel-sel produksi yang efisien serta mereduksi jarak perpindahan material. Hasil analisis menunjukkan bahwa implementasi Group Technology Layout (GTL) mampu mengoptimalkan alur kerja dan secara finansial berhasil mereduksi total ongkos material handling secara signifikan dibandingkan kondisi awal. Operational efficiency is a crucial factor for corporations to maintain competitiveness amidst global market volatility. This research is driven by the suboptimal facility layout at PT XYZ, where the distribution flow between workstations remains long and convoluted. The primary issues identified include cross-tracking flow patterns and material accumulation, which trigger increased operational costs and decrease overall productivity. To address these complexities, this study implements the Group Technology (GT) philosophy to group similar components into part families based on manufacturing process similarities. The research objective is to redesign the facility layout to form efficient production cells and reduce material movement distances. Analytical results demonstrate that the implementation of a Group Technology Layout (GTL) optimizes workflow and financially succeeds in significantly reducing total material handling costs compared to the initial conditions.
Identifikasi Faktor Penyebab Cacat Potong Rangka Besi Menggunakan Fault Tree Analysis di PT. LXX
Penelitian ini membahas permasalahan kecacatan pada proses pemotongan rangka besi di PT. LXX yang dilakukan menggunakan mesin plasma cutting. Permasalahan utama yang ditemukan adalah jumlah produk cacat yang masih melebihi standar toleransi perusahaan. Berdasarkan data produksi selama periode pengamatan, persentase kecacatan tercatat rata-rata sebesar 7%, sedangkan batas toleransi perusahaan ditetapkan sebesar 3%. Penelitian dilakukan untuk mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi munculnya cacat pemotongan serta menentukan penyebab yang paling dominan. Pengumpulan data dilakukan melalui pengamatan langsung di area produksi, wawancara dengan operator, dokumentasi lapangan, dan penelaahan data produksi perusahaan. Faktor penyebab kemudian dianalisis menggunakan fishbone diagram dan dilanjutkan dengan Fault Tree Analysis untuk menelusuri akar penyebab permasalahan. Hasil analisis menunjukkan bahwa kecacatan dipengaruhi oleh faktor operator, mesin, material, dan metode kerja. Beberapa penyebab yang paling dominan meliputi kondisi nozzle, sistem pendingin mesin, kondisi bahan baku, serta pelaksanaan prosedur kerja di area produksi. Berdasarkan hasil tersebut, disusun beberapa rekomendasi perbaikan yang difokuskan pada perawatan mesin, pengawasan proses kerja, evaluasi prosedur, dan pemeriksaan material sebelum digunakan. This research focuses on defects occurring in the steel frame cutting process at PT. LXX using a plasma cutting machine. The main issue identified was the defect rate, which remained higher than the company’s acceptable standard. Based on production records, the average defect percentage reached 7%, while the allowable limit was 3%. The purpose of this research was to identify the factors causing cutting defects and determine the most dominant root causes. Data were collected through direct observation, operator interviews, production documentation, and company production records. The identified causes were analyzed using a fishbone diagram and then evaluated further with Fault Tree Analysis. The findings indicate that defects were associated with operator performance, machine condition, raw material quality, and work procedures. The dominant causes included nozzle condition, cooling system performance, material condition, and implementation of production procedures. Based on the analysis, several improvement actions were proposed, including routine machine checking, process monitoring, procedure evaluation, and inspection of materials before production.
Identifikasi Faktor Penyebab Kecacatan Lembaran Karton pada Mesin Corrugator PT XYZ Dengan Metode Fault Tree Analysis
Persaingan industri manufaktur yang semakin ketat menuntut perusahaan untuk menjaga kualitas produk agar mampu memenuhi standar produksi dan kebutuhan pelanggan. PT XYZ mengalami permasalahan tingginya kecacatan lembaran karton pada mesin corrugator dengan tingkat cacat rata-rata sebesar 4,92%, melebihi batas toleransi perusahaan sebesar 2%. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Fault Tree Analysis(FTA). FTA digunakan untuk menelusuri akar penyebab kegagalan berdasarkan hubungan antar kejadian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor manusia disebabkan oleh kelelahan operator dan kurangnya pelatihan SOP, faktor mesin disebabkan oleh kurangnya perawatan dan ketidaksinkronan sistem penggerak, faktor material dipengaruhi kualitas perekat dan kondisi penyimpanan bahan baku, sedangkan faktor metode berkaitan dengan SOP yang belum distandarisasi. Selain itu, ditemukan bahwa perbedaan prosedur kerja antar shift turut memengaruhi kualitas hasil produksi karton. Berdasarkan hasil analisis, perusahaan perlu melakukan perbaikan melalui pelatihan operator, penjadwalan kerja yang lebih baik, perawatan mesin secara rutin, pengawasan kualitas material, dan standarisasi SOP. Implementasi perbaikan tersebut diharapkan dapat menurunkan tingkat kecacatan lembaran karton hingga berada di bawah batas toleransi perusahaan dan meningkatkan produktivitas produksi. Increasingly intense competition in the manufacturing industry requires companies to maintain product quality in order to meet production standards and customer demands. PT XYZ is facing a problem of high defect rates in corrugated cardboard sheets produced by the corrugator machine, with an average defect rate of 4.92%, exceeding the company’s tolerance limit of 2%. The method used in this study is Fault Tree Analysis (FTA). FTA was employed to trace the root causes of failures based on the relationships between events. The results showed that human factors were caused by operator fatigue and insufficient SOP training, machine factors were caused by inadequate maintenance and unsynchronized drive systems, material factors were influenced by adhesive quality and raw material storage conditions, while method factors were related to non-standardized SOPs. In addition, differences in work procedures between operator shifts were found to affect the quality of cardboard production results. Based on the analysis results, the company needs to implement improvements through operator training, better work scheduling, routine machine maintenance, material quality control, and SOP standardization. The implementation of these improvements is expected to reduce the defect rate of cardboard sheets to below the company’s tolerance limit and improve production productivity.
Penerapan Metode Six Sigma untuk Permasalahan Kadar Air Minyak Kelapa Sawit pada Vacuum Oil Dryer PT XYZ
Vacuum oil dryer merupakan salah satu mesin yang digunakan pada proses produksi PT XYZ. Vacuum oil dryer digunakan untuk mengurangi kadar air pada crude oil sebelum dialirkan menuju daily tank. Proses pengeringan pada vacuum oil dryer penting untuk menjaga kualitas minyak kelapa sawit dan mencegah peningkatan kadar free fatty acid (FFA) selama penyimpanan. Data kadar air rata-rata minyak kelapa sawit hasil pengeringan vacuum oil dryer PT XYZ sejak tanggal 16 Juni 2025 hingga 16 Juli 2025 menunjukkan adanya hasil pengeringan yang berada di luar batas standar. Metode Six Sigma merupakan pengembangan dari pendekatan Total Quality Management (TQM) yang mulai berkembang pada era 1980-an. Konsep Six Sigma berfokus pada upaya mengurangi kesalahan atau cacat produk secara sistematis melalui tahapan DMAIC, yaitu Define, Measure, Analyze, Improve, dan Control. Tahap analyze menggunakan fishbone diagram menunjukkan bahwa penyebab tingginya kadar air pada minyak kelapa sawit terdiri dari faktor material, mesin, metode, dan manusia. Tahap improve menghasilkan saran-saran perbaikan dari setiap faktor, misalnya pengawasan yang lebih baik terhadap operator, pergantian jenis mesin, pemrosesan material yang lebih terintegrasi, dan penetapan SOP serta dokumentasi yang lebih terstruktur. A vacuum oil dryer is one of the machines used in the production process at PT XYZ. The vacuum oil dryer is used to reduce the moisture content in crude oil before it is transferred to the daily tank. The drying process in the vacuum oil dryer is crucial for maintaining the quality of palm oil and preventing an increase in free fatty acid (FFA) levels during storage. Data on the average moisture content of palm oil after drying in the vacuum oil dryer in PT XYZ from June 16, 2025, to July 16, 2025, indicates that some drying results fall outside the standard limits. The Six Sigma method is a development of the Total Quality Management (TQM) approach that began to grow in the 1980s. The Six Sigma concept focuses on systematically reducing errors or product defects through the DMAIC stages, namely Define, Measure, Analyze, Improve, and Control. In the analyze stage, the use of a fishbone diagram shows that the causes of high moisture content in palm oil consist of material, machine, method, and man factors. The improve stage produces recommendations for improvements for each factor, such as better supervision of operators, changing the type of machine, more integrated material processing, and the establishment of more structured SOPs and documentation.
Analisis Pengendalian Kualitas dengan Diagram Sebab-Akibat (Fishbone Diagram) dan Failure Mode and Effect (FMEA) untuk Meminimalisir Kecacatan Kain Romario 58 B pada PT. ABC
Kajian ini diarahkan untuk menginvestigasi faktor-faktor pemicu kerusakan pada produk kain Romario 58 B di PT. ABC, sekaligus merumuskan urutan prioritas penanganannya melalui pendekatan diagram tulang ikan (fishbone) serta Failure Mode and Effect Analysis (FMEA). Fokus observasi dikerucutkan pada tahapan weaving yang memanfaatkan unit Water Jet Loom (WJL), mengingat fase ini teridentifikasi sebagai penyumbang cacat terbesar. Informasi dikumpulkan melalui tinjauan lapangan, pencatatan dokumen inspeksi, serta perekaman data kegagalan kain sepanjang rentang waktu 8 Juli 2025 sampai dengan 3 Agustus 2025. Berdasarkan kalkulasi Pareto, ditemukan bahwa porsi terbesar dari total kerusakan bersumber pada empat kategori cacat mayor, yakni kerapatan pakan tidak rata II, lusi putus, kerapatan pakan tidak rata I, beserta salur putih. Penelusuran menggunakan diagram fishbone mengonfirmasi bahwa akar kendala tersebut dipicu oleh elemen manusia, permesinan, prosedur kerja, bahan baku, serta situasi lingkungan. Lebih lanjut, peninjauan FMEA membuktikan bahwa pemicu dengan skor Risk Priority Number (RPN) tertinggi bervariasi untuk setiap jenis kerusakan, di mana aspek mesin dan manusia menempati urutan paling krusial pada sejumlah kasus. Rekomendasi perbaikan dititikberatkan pada penjadwalan pelumasan mesin secara kontinu, eskalasi kapasitas pelatihan operator, perancangan SOP yang lebih terperinci, disusul dengan pengetatan kontrol terhadap material maupun kondisi area kerja. Pengaplikasian langkah-langkah usulan tersebut diproyeksikan sanggup menekan rasio kerusakan kain dan mendongkrak mutu produksi secara berkesinambungan. This study aims to analyze the causes of defects in Romario 58 B fabric at PT. ABC and determine improvement priorities using This research is conducted to investigate the root causes of flaws in the Romario 58 B fabric produced by PT. ABC and to establish the hierarchy of corrective actions applying the fishbone diagram and Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) methods. The investigation specifically targets the weaving stage operating the Water Jet Loom (WJL) machinery, considering this phase is recognized as the primary contributor to product defects. Data acquisition was executed via direct field observations, inspection records documentation, and the compilation of fabric defect statistics from July 8, 2025, to August 3, 2025. Pareto analysis outcomes revealed that a vast majority of the total defects were attributed to four dominant flaw categories: uneven weft density II, broken warp, uneven weft density I, and white streaks. Furthermore, the fishbone analysis pinpointed the origins of these issues to human factors, machinery, operational methods, materials, and environmental conditions. Subsequent FMEA evaluations demonstrated that the highest Risk Priority Number (RPN) varied across different defect types, with machine and human elements emerging as the utmost priorities in several instances. Proposed corrective measures are heavily centered on consistent machine lubrication, enhanced operator training programs, the formulation of clearer Standard Operating Procedures (SOPs), alongside rigorous oversight of materials and workplace conditions. Executing these recommendations is anticipated to significantly diminish fabric defect rates and sustainably elevate overall production quality.
Perancangan Sunmory: Sensor Automatic Rain to More Dry sebagai Solusi Jemuran Otomatis dengan Metode Nigel Cross
Jemuran merupakan instrumen konvensional yang pada umumnya memanfaatkan media tali serta mengandalkan radiasi termal matahari dalam proses pengeringan pakaian. Kendati demikian, sistem tradisional ini memicu keterbatasan operasional karena pengguna dituntut untuk memindahkan pakaian secara manual saat terjadi hujan. Mengantisipasi kendala tersebut, diinisiasi perancangan produk Sunmory: Sensor Automatic Rain to More Dry, sebuah inovasi sistem penjemur otomatis berbasis teknologi sensor fluida dengan mengadopsi metodologi Nigel Cross dengan melintasi tujuh fase fundamental. Pada fase klarifikasi tujuan, berhasil dikonstruksikan visualisasi diagram pohon, sementara tahap penetapan fungsi mengonstruksikan skema input-output yang merepresentasikan mekanisme kerja produk. Berdasarkan analisis spesifikasi kebutuhan, ditemukan sembilan parameter yang masuk dalam kategori wish (keinginan) dan satu atribut pada rumpun demand (keharusan). Lebih lanjut, pada fase penentuan karakteristik, teridentifikasi dua parameter dengan derajat sangat sulit, tiga parameter berkategori sulit, serta dua parameter pada level sedang. Fase pembangkitan alternatif berhasil merumuskan tiga opsi variasi desain produk. Melalui matriks evaluasi alternatif, varian Sunmory mencatatkan nilai luas gap sebesar 0,211. Akhirnya, pada tahapan improving details, integrasi modifikasi desain berhasil menekan biaya produksi hingga menyentuh angka Rp1.062.000. A clothesline is a conventional tool that typically uses ropes and relies on the sun’s thermal radiation to dry clothes. However, this traditional system has operational limitations because users must manually move the clothes when it rains. To address these challenges, the design of the Sunmory product was initiated: the Sensor Automatic Rain to More Dry, an innovative automatic clothes-drying system based on fluid sensor technology, adopting Nigel Cross’s methodology through seven fundamental phases. During the goal clarification phase, a decision tree diagram was successfully constructed, while the function definition phase established an input-output scheme representing the product’s operational mechanism. Based on the needs specification analysis, nine parameters were identified in the “wish” category and one attribute in the “demand” category. Furthermore, in the characteristic determination phase, two parameters were identified as “very difficult,” three as “difficult,” and two as “moderate.” The alternative generation phase successfully formulated three product design variation options. Through the alternative evaluation matrix, the Sunmory variant recorded a gap width value of 0.211. Finally, in the detail improvement stage, the integration of design modifications successfully reduced production costs to Rp1,062,000.
Perencanaan Produksi Ragum Berdasarkan Forecasting Permintaan Masa Depan pada Industri Manufaktur PT. ABC
Perencanaan produksi merupakan salah satu faktor penting dalam menjaga efektivitas dan efisiensi proses produksi pada perusahaan manufaktur. Ketidaksesuaian antara jumlah produksi dan permintaan pasar dapat menyebabkan terjadinya overproduction maupun underproduction yang berdampak terhadap biaya operasional perusahaan. Oleh karena itu, diperlukan metode forecasting untuk membantu perusahaan dalam memperkirakan kebutuhan produk pada periode mendatang. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan permintaan produksi ragum pada PT. ABC selama 1 tahun mendatang menggunakan data historis permintaan selama 5 tahun terakhir. Metode peramalan yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Linear dan Double Exponential Smoothing dengan pengukuran tingkat kesalahan menggunakan Mean Square Error (MSE). Berdasarkan hasil analisis scatter diagram, pola data permintaan ragum menunjukkan pola trend yang cenderung meningkat setiap periode. Hasil perbandingan kedua metode forecasting tersebut menunjukkan bahwa metode Double Exponential Smoothing memiliki nilai error terkecil yaitu sebesar 0,3459. Berdasarkan hal tersebut, dapat disimpulkan bahwa metode Double Exponential Smoothing adalah metode terbaik yang dapat digunakan untuk meramalkan permintaan produksi ragum pada periode mendatang. Hasil penelitian diharapkan dapat membantu perusahaan dalam menyusun perencanaan produksi secara lebih efektif dan efisien sehingga mampu memenuhi kebutuhan konsumen dengan lebih optimal. Production planning is one of the key factors in maintaining the effectiveness and efficiency of production processes in manufacturing companies. A mismatch between production volume and market demand can lead to overproduction or underproduction, which impacts the company’s operating costs. Therefore, forecasting methods are needed to help companies estimate product demand for the coming period. This study aims to forecast the demand for ragum production at PT. ABC for the next 1 year using historical demand data from the past 5 years. The forecasting methods used in this study are the Linear and Double Exponential Smoothing methods, with the error rate measured using Mean Square Error (MSE). Based on the results of the scatter diagram analysis, the ragum demand data pattern shows a trend that tends to increase every period. A comparison of the two forecasting methods shows that the Double Exponential Smoothing method has the smallest error value, namely 0.3459. Based on this, it can be concluded that the Double Exponential Smoothing method is the best method that can be used to forecast ragum production demand for the coming period. The results of this study are expected to help the company formulate production plans more effectively and efficiently so that it can meet consumer needs more optimally.
Pengendalian Kadar Air Crude Palm Oil (CPO) Pada Mesin Vacuum Dryer Menggunakan Metode Statistical Process Control (SPC) dan Kaizen Pada Pabrik Kelapa Sawit
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengendalikan kadar air pada Crude Palm Oil (CPO) di salah satu perusahaan kelapa sawit dengan menggunakan metode Statistical Process Control (SPC) dan Kaizen. Kadar air merupakan parameter kritis kualitas dengan batas maksimum 0,20% yang telah di tetapkan. Data dikumpulkan melalui observasi langsung dengan pengambilan sampel CPO pada proses produksi, serta pengujian laboratorium secara berkala selama periode Juli–Agustus 2025. Penerapan metode Statistical Process Control (SPC) dilakukan secara sistematis melalui beberapa tahapan, yaitu pengumpulan data kadar air menggunakan check sheet, penentuan batas kendali atas (UCL) dan batas kendali bawah (LCL), serta penyusunan peta kendali Xbar-R untuk mengevaluasi kestabilan proses. Selanjutnya, dilakukan identifikasi titik yang berada di luar batas kendali (out of control) sebagai indikasi adanya penyimpangan proses yang memerlukan analisis lebih lanjut. Identifikasi penyebab variasi, digunakan diagram sebab-akibat berdasarkan faktor 5M+1E yang diperoleh melalui penyebaran kuesioner kepada pihak terkait. Faktor dominan meliputi ketidakoptimalan kinerja vacuum dryer, kualitas bahan baku yang tidak konsisten, serta ketidaksesuaian prosedur operasional. Selanjutnya, pendekatan Kaizen melalui 5W+1H digunakan untuk merumuskan usulan perbaikan. Usulan perbaikan mencakup optimalisasi dan perawatan rutin mesin, peningkatan kualitas serta penanganan bahan baku, penguatan kepatuhan terhadap prosedur kerja, peningkatan kompetensi operator, serta pengawasan dan pengukuran yang lebih konsisten. Implementasi perbaikan diharapkan mampu menurunkan kadar air sesuai standar serta meningkatkan stabilitas proses dan kualitas CPO. This study aims to analyze and control the moisture content of Crude Palm Oil (CPO) in a palm oil processing company using Statistical Process Control (SPC) and Kaizen methods. Moisture content is a critical quality parameter with a maximum allowable limit of 0.20%. Data were collected through direct observation by sampling CPO during the production process, as well as periodic laboratory testing over the July–August 2025 period. The implementation of Statistical Process Control (SPC) was carried out systematically through several stages, including collecting moisture content data using a check sheet, determining the upper control limit (UCL) and lower control limit (LCL), and constructing Xbar-R control charts to evaluate process stability. Subsequently, points outside the control limits (out of control) were identified as indications of process deviations requiring further analysis. To identify the causes of variation, a cause-and-effect (fishbone) diagram based on 5M+1E factors was developed using questionnaire data obtained from relevant personnel. The dominant factors include suboptimal performance of the vacuum dryer, inconsistent raw material quality, and non-compliance with operational procedures. Furthermore, the Kaizen approach using the 5W+1H method was applied to formulate improvement actions. The proposed improvements include optimizing and performing routine maintenance of machinery, improving raw material quality and handling, strengthening adherence to operational procedures, enhancing operator competence, and ensuring more consistent monitoring and measurement. The implementation of these improvements is expected to reduce moisture content to meet the required standards and improve process stability as well as overall CPO quality.
Analisis Kualitas Crude Palm Oil (CPO) Berdasarkan Metode Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) pada PT. XYZ
Penelitian ini dilakukan untuk mengevaluasi kualitas Crude Palm Oil (CPO) berdasarkan parameter kadar Asam Lemak Bebas (ALB) sekaligus mengidentifikasi faktor penyebab ketidaksesuaian mutu menggunakan metode Failure Mode and Effect Analysis (FMEA). Studi ini dilaksanakan di PT. XYZ dengan memanfaatkan data hasil pengujian ALB selama periode Juli 2025. Hasil analisis menunjukkan bahwa sebagian besar nilai ALB melampaui standar perusahaan yang ditetapkan sebesar 3,5%, yang mengindikasikan bahwa kualitas produk masih belum sesuai dengan spesifikasi dan dapat menimbulkan potensi kerugian bagi perusahaan. Berdasarkan analisis diagram fishbone, diketahui bahwa peningkatan kadar ALB dipengaruhi oleh beberapa faktor utama, yaitu bahan baku, mesin, manusia, metode kerja, dan lingkungan. Di antara faktor tersebut, bahan baku menjadi penyebab paling dominan, yang disebabkan oleh penggunaan buah sawit yang terlalu matang, keterlambatan proses pengolahan, serta adanya kerusakan fisik pada bahan baku. Selanjutnya, metode FMEA digunakan untuk menentukan tingkat prioritas perbaikan melalui perhitungan Risk Priority Number (RPN). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa faktor bahan baku memiliki nilai RPN tertinggi sehingga menjadi fokus utama dalam tindakan perbaikan. Upaya perbaikan yang direkomendasikan meliputi peningkatan proses sortasi bahan baku, penerapan sistem First In First Out (FIFO), pelaksanaan perawatan mesin secara berkala, serta penguatan pengawasan pada proses produksi guna menjaga kualitas CPO agar tetap optimal. This study was conducted to evaluate the quality of Crude Palm Oil (CPO) based on the Free Fatty Acid (FFA) content parameter while identifying the factors causing quality non-conformities using the Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) method. This study was conducted at PT. XYZ by utilizing FFA test data during the period of July 2025. The results of the analysis showed that most of the FFA values exceeded the company's standard set at 3.5%, which indicated that the product quality was still not in accordance with specifications and could cause potential losses for the company. Based on the fishbone diagram analysis, it was found that the increase in FFA levels was influenced by several main factors, namely raw materials, machines, humans, work methods, and the environment. Among these factors, raw materials were the most dominant cause, caused by the use of overripe palm fruit, delays in the processing process, and physical damage to the raw materials. Furthermore, the FMEA method was used to determine the priority level of improvement through the calculation of the Risk Priority Number (RPN). The evaluation results showed that the raw material factor had the highest RPN value so it became the main focus in corrective actions. Recommended improvement efforts include improving the raw material sorting process, implementing the First In First Out (FIFO) system, implementing regular machine maintenance, and strengthening supervision of the production process to maintain optimal CPO quality.
Analisis Efektivitas Mesin Decanter Menggunakan Metode Overall Equipment Effectiveness (OEE) pada PT. XYZ
Penelitian ini bertujuan menganalisis efektivitas kinerja mesin Decanter di PT. XYZ menggunakan metode Overall Equipment Effectiveness(OEE). Mesin Decanter berperan penting dalam proses pengolahan kelapa sawit karena berfungsi memisahkan sludge menjadi minyak, air, dan padatan. Permasalahan yang dihadapi perusahaan adalah tingginya downtime akibat kerusakan mesin yang menyebabkan penurunan kinerja operasional dan tidak optimalnya pencapaian target produksi. Pengukuran efektivitas dilakukan berdasarkan tiga indikator OEE, yaitu availability, performance, dan quality. Data penelitian diperoleh melalui observasi selama periode 21–30 Juli 2025. Hasil analisis menunjukkan nilai rata-rata availability sebesar 92,76%, performance sebesar 83,10%, dan quality sebesar 95%, sehingga diperoleh nilai OEE sebesar 73,23%. Nilai tersebut masih berada di bawah standar world class sebesar 85%, yang menunjukkan bahwa kinerja mesin Decanter belum optimal. Analisis menggunakan diagram fishbone menunjukkan bahwa penyebab utama penurunan kinerja berasal dari faktor mesin, manusia, metode, dan material. Berdasarkan diagram afinitas, usulan perbaikan yang diberikan meliputi peningkatan preventive maintenance, pelatihan operator, penerapan SOP yang lebih terstruktur, dan pengendalian kualitas material. Usulan tersebut diharapkan dapat meningkatkan efektivitas mesin serta efisiensi produksi perusahaan. This study aims to analyze the effectiveness of the Decanter machine performance at PT. XYZ using the Overall Equipment Effectiveness (OEE) method. The Decanter machine plays an important role in the palm oil processing process because it functions to separate sludge into oil, water, and solids. The problem faced by the company is the high downtime due to machine damage which causes a decrease in operational performance and suboptimal achievement of production targets. Effectiveness measurements are carried out based on three OEE indicators, namely availability, performance, and quality. Research data were obtained through observations during the period of July 21–30, 2025. The results of the analysis showed an average value of availability of 92.76%, performance of 83.10%, and quality of 95%, resulting in an OEE value of 73.23%. This value is still below the world-class standard of 85%, which indicates that the Decanter machine performance is not optimal. Analysis using a fishbone diagram shows that the main causes of the decline in performance come from machine, human, method, and material factors. Based on the affinity diagram, proposed improvements include increased preventive maintenance, operator training, the implementation of more structured standard operating procedures (SOPs), and material quality control. These proposals are expected to increase machine effectiveness and the company's production efficiency.
Analisis Total Productivity Maintenance (TPM) Mesin Water Jet Loom (WJL) di PT. XYZ Menggunakan Metode Overall Equipment Effectiveness (OEE)
Riset ini difokuskan guna mengevaluasi derajat efektivitas operasional permesinan Water Jet Loom (WJL) pada departemen penenunan (weaving) di PT. XYZ melalui pengaplikasian pendekatan Overall Equipment Effectiveness (OEE), beriringan dengan perumusan anjuran perbaikan berbasis Total Productive Maintenance (TPM). Mesin WJL memegang fungsi krusial dan amat vital di dalam lini produksi kain tenun. Kendati demikian, tingginya lonjakan angka waktu henti (downtime) dan malfungsi onderdil telah memicu kemerosotan laju produktivitas perusahaan. Kalkulasi efektivitas diukur menyandarkan pada tiga variabel pokok, yang bermuara pada capaian rata-rata availability ratio di angka 57,3%, performance efficiency sebesar 76,4%, serta rate of quality product menyentuh angka absolut 100%. Beranjak dari hasil hitung tersebut, didapatkan persentase komposit nilai OEE total di level 44,4%. Capaian operasional ini terbukti masih tertinggal jauh di bawah ambang batas ideal manufaktur berskala global (World Class) yang dipatok pada angka 85%. Guna membongkar akar pemicu anjloknya skor OEE ini, penyelidikan dilangsungkan memanfaatkan instrumen bantu cause and effect diagram (diagram tulang ikan). Luaran analisis sukses memetakan aneka ragam kendala yang berpusat pada empat elemen fundamental, yakni ranah mesin (keausan onderdil dan krisis stok suku cadang), metode (ketidakoptimalan prosedur standar perawatan), manusia (minimnya wawasan pelatihan dan lambannya waktu tanggap pekerja), beserta lingkungan (situasi area pabrik yang lepas dari kendali). Sebagai jalan keluar untuk memberantas problematika tersebut, direkomendasikan pengaplikasian 8 pilar TPM secara menyeluruh yang ditopang kukuh oleh fondasi konsep 5S. Pendekatan intervensi ini diproyeksikan sanggup mendongkrak keandalan sistem mekanis, menekan downtime, sekaligus memaksimalkan laju produktivitas maupun efisiensi korporasi dengan berkesinambungan. This research is designed to thoroughly assess the operational effectiveness of the Water Jet Loom (WJL) machinery within the weaving department at PT. XYZ applying the Overall Equipment Effectiveness (OEE) framework, while proposing strategic enhancements founded on Total Productive Maintenance (TPM) principles. The WJL equipment acts as a highly vital component in the woven fabric production process. Nevertheless, the frequent occurrence of machine downtime and component malfunctions has severely undermined the company's productivity levels. Effectiveness was gauged using three primary variables, yielding an average availability ratio of 57.3%, a performance efficiency of 76.4%, and a flawless rate of quality product at 100%. Integrating these metrics, the aggregate OEE formulation stood at 44.4%. This figure drastically falls short of the recognized world-class manufacturing benchmark established at 85%. To trace the root triggers causing this poor OEE performance, an investigation was executed using a cause and effect diagram (fishbone diagram). The diagnostic outcomes pinpointed multiple issues stemming from four core factors: machine (deteriorating parts and spare part shortages), method (ineffective standard maintenance procedures), human factors (inadequate training and sluggish response times), and environment (unregulated production floor conditions). To decisively resolve these setbacks, a comprehensive rollout of the 8 TPM pillars, underpinned by the 5S principles, is strongly proposed. This strategy is anticipated to elevate equipment reliability, successfully curtail machine downtime, and sustainably optimize both corporate productivity and operational efficiency over the long term.
Analisis Oil Losses pada Proses Pengolahan Crude Palm Oil dengan Metode Six Sigma di PT. XYZ
Proses pengolahan TBS menjadi CPO melibatkan banyak aktivitas yang menyebabkan timbulnya oil losses, yang menjadi salah satu indikator penting dalam menilai efisiensi produksi di pabrik kelapa sawit. Penilaian kualitas dengan penerapan metode Six Sigma digunakan untuk menganalisis tingkat oil losses pada proses pengolahan CPO di PT. XYZ. Data-data dikumpulkan melalui penelitian secara langsung dengan berfokus pada data kehilangan minyak di beberapa titik proses, yaitu air rebusan, tandan kosong, biji, dan ampas. Analisis dilakukan dengan menghitung kapabilitas proses (Process Capability/CP), Defect per Million Opportunity (DPMO), serta level sigma proses produksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai CP pada air rebusan sebesar 0,9573, tandan kosong sebesar 1,0000, biji sebesar 0,8483, dan ampas sebesar 0,8045. Berdasarkan penelitian, diperoleh nilai DPMO sebesar 16.818,75, dan level sigma sebesar 3,6244. Hasil tersebut menunjukkan bahwa proses pengolahan TBS menjadi CPO di PT. XYZ masih berada pada tingkat kapabilitas proses yang cukup baik, namun masih terdapat potensi perbaikan untuk menekan tingkat oil losses. Maka dari itu, dibutukan pengendalian proses produksi secara berkelanjutan, sehingga diperoleh kualitas produksi yang bai, dan rendemen minyak dapat meningkat. The process of converting fresh fruit bunches (FFB) into crude palm oil (CPO) involves numerous activities that result in oil losses, which serve as a key indicator for assessing production efficiency at palm oil mills. A quality assessment using the Six Sigma methodology was employed to analyze the level of oil losses in the CPO processing at PT. XYZ. Data were collected through direct research focusing on oil loss data at several process points, namely boiling water, empty bunches, seeds, and pomace. The analysis was conducted by calculating process capability (CP), Defects per Million Opportunities (DPMO), and the production process sigma level. The results of the study show that the CP value for the boiling water is 0.9573, for empty bunches is 1.0000, for seeds is 0.8483, and for pomace is 0.8045. Based on the study, a DPMO value of 16,818.75 and a sigma level of 3.6244 were obtained. These results indicate that the process of converting TBS into CPO at PT. XYZ is still at a fairly good level of process capability; however, there is still potential for improvement to reduce oil loss rates. Therefore, continuous control of the production process is required to ensure good production quality and to increase oil yield.
Penerapan Metode Peramalan Kuantitatif dalam Mengoptimalkan Perencanaan Produksi Ragum di PT. XYZ
Fluktuasi permintaan ragum di PT. XYZ menimbulkan ketidakseimbangan pasokan yang memicu tingginya holding cost saat kelebihan produksi atau risiko lost sales akibat kekurangan barang, sehingga membuat perusahaan membutuhkan adanya perkiraan permintaan kedepannya. Penelitian ini bertujuan meramalkan tingkat permintaan ragum di masa mendatang menggunakan metode peramalan kuantitatif time series yaitu linear dan siklis, guna menentukan model dengan galat (error) terkecil. Evaluasi dilakukan dengan membandingkan metode Linear dan Siklis menggunakan 60 periode data historis permintaan. Akurasi dari kedua metode tersebut diukur melalui pendekatan Mean Square Error (MSE) serta divalidasi menggunakan uji statistik distribusi-F. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode Siklis memiliki performa lebih baik dengan nilai MSE sebesar 4722,8687 dibandingkan metode Linear yang menghasilkan MSE 4763,2414. Keunggulan ini dikonfirmasi melalui pengujian hipotesis di mana nilai Fhitung (0,9831) lebih kecil dari batas Ftabel (1,5480). Verifikasi menggunakan peta kendali Moving Range juga memastikan bahwa fungsi peramalan dapat merepresentasikan data dengan baik karena tidak melebihi batas kontrol. Oleh karena itu, metode Siklis direkomendasikan untuk diterapkan dalam perencanaan jadwal produksi ragum guna meningkatkan efisiensi operasional perusahaan. Fluctuations in the demand for vise clamps at PT. XYZ have caused supply imbalances, leading to high holding costs during periods of overproduction or the risk of lost sales due to stock shortages, and made it necessary for the company to forecast future demand. This study aims to forecast future demand levels for ragum using quantitative time series forecasting methods—namely linear and cyclical to determine the model with the smallest error. The evaluation was conducted by comparing the Linear and Cyclical methods using 60 periods of historical demand data. The accuracy of both methods was measured using the Mean Square Error (MSE) approach and validated using the F-distribution statistical test. The analysis results show that the Cyclical method performs better with an MSE value of 4722.8687 compared to the Linear method, which yields an MSE of 4763.2414. This advantage is confirmed through hypothesis testing, where the calculated F-value (0.9831) is smaller than the critical F-value (1.5480). Verification using a Moving Range control chart also confirms that the forecasting function can represent the data well because it does not exceed the control limits. Therefore, the Cyclical method is recommended for application in planning production schedules to improve the company’s operational efficiency.
Penilaian Efektivitas Operasional Mesin Sterilizer melalui Integrasi Overall Equipment Effectiveness dan Total Productive Maintenance di PT. XYZ
Kinerja peralatan produksi menentukan konsistensi aliran proses dan kemampuan perusahaan mempertahankan kualitas produk. Studi ini menilai kondisi operasional mesin sterilizer PT. XYZ dengan indikator Overall Equipment Effectiveness (OEE) dan menggunakan prinsip Total Productive Maintenance (TPM) sebagai dasar rekomendasi perbaikan. Data observasi meliputi total produksi, waktu tersedia, waktu berhenti, waktu operasi, dan cycle time selama periode pengamatan. Analisis dilakukan dengan menghitung availability, performance efficiency, dan quality rate, kemudian membandingkan hasilnya dengan acuan OEE kelas dunia. Hasil pengolahan data menunjukkan availability rata-rata 74,08%, performance efficiency 67,93%, dan quality rate 100%, sehingga OEE total berada pada 50,75%. Angka tersebut mengindikasikan bahwa pemanfaatan sterilizer masih jauh dari kondisi optimal. Masalah utama berada pada downtime yang tinggi dan kemampuan proses yang belum stabil, yang berkaitan dengan jadwal perawatan, kesiapan operator, serta dukungan suku cadang. Rekomendasi diarahkan pada penguatan autonomous maintenance, planned maintenance, education and training, dan pencatatan gangguan berbasis data. Penerapan perbaikan ini diharapkan memperbaiki ketersediaan mesin, menekan kehilangan waktu produksi, dan mendorong peningkatan produktivitas secara berkelanjutan. The performance of production equipment determines process continuity and the ability of a company to maintain product quality. This study assesses the operational condition of the sterilizer machine at PT. XYZ using Overall Equipment Effectiveness (OEE), while Total Productive Maintenance (TPM) is used as the basis for improvement recommendations. The observed data include production output, available time, downtime, operating time, and cycle time during the observation period. The analysis calculates availability, performance efficiency, and quality rate, then compares the results with the world-class OEE benchmark. The results show an average availability of 74.08%, performance efficiency of 67.93%, and quality rate of 100%, resulting in an overall OEE of 50.75%. This value indicates that the sterilizer has not been utilized optimally. The main problems are high downtime and unstable process capability, which are related to maintenance scheduling, operator readiness, and spare part support. The proposed improvement focuses on strengthening autonomous maintenance, planned maintenance, education and training, and data-based disturbance recording. These actions are expected to improve machine availability, reduce lost production time, and support sustainable productivity improvement.
Analisis Oil losses Fiber Pada Mesin Press dengan Metode PDCA di PT. XYZ
Penelitian ini membahas pengendalian kehilangan minyak pada fiber di stasiun press PT. XYZ dengan menerapkan siklus Plan, Do, Check, Act (PDCA). Oil losses menjadi indikator penting karena minyak yang masih terbawa pada ampas dapat menurunkan rendemen Crude Palm Oil (CPO), memengaruhi mutu melalui peningkatan potensi Free Fatty Acid (FFA), serta menambah beban biaya proses. Data yang digunakan berasal dari hasil pengujian laboratorium terhadap tiga mesin press selama 2 Juni 2025 hingga 30 Juli 2025. Pada tahap Plan, nilai losses aktual dibandingkan dengan batas mutu perusahaan sebesar 7% untuk memperoleh losses bersih. Tahap Do memanfaatkan diagram Pareto untuk menetapkan prioritas mesin yang paling berkontribusi terhadap losses. Tahap Check menelusuri faktor penyebab melalui fishbone diagram, sedangkan tahap Act merumuskan tindakan korektif pada aspek manusia, material, mesin, dan metode. Hasil analisis menunjukkan bahwa Press 2 menjadi sumber losses dominan dengan nilai losses bersih 17,13% dan kontribusi 62,02% dari total losses. Permasalahan utama berkaitan dengan kemampuan operator dalam menentukan pengaturan operasi, kondisi bahan baku yang belum seragam, gangguan dan keausan komponen mesin, serta penerapan SOP yang belum sepenuhnya sesuai dengan kondisi lapangan. Perbaikan yang disarankan mencakup standardisasi parameter operasi, inspeksi dan perawatan mesin yang lebih disiplin, pengendalian mutu TBS saat penerimaan, serta evaluasi ulang SOP proses press. This study examines fiber oil losses at the press station of PT. XYZ through the Plan, Do, Check, Act (PDCA) cycle. Oil remaining in press fiber is a critical production issue because it can reduce CPO yield, affect product quality through the potential increase of Free Fatty Acid (FFA), and create additional operating costs. Laboratory test records for three press machines from June 2 to July 30, 2025 were used as the research data. In the Plan stage, actual losses were compared with the company maximum limit of 7% to obtain net losses. The Do stage employed a Pareto diagram to determine the dominant machine, while the Check stage used a fishbone diagram to investigate root causes. The Act stage formulated corrective actions based on human, material, machine, and method factors. The results indicate that Press 2 contributed the largest net oil losses, reaching 17.13% or 62.02% of the total losses. The causes were associated with non-optimal operating parameters, non-uniform raw material conditions, machine wear and damage, and operational procedures that were not fully aligned with field conditions. Recommended actions include establishing press operating parameters, strengthening routine inspection and maintenance, improving raw material supervision, and revising SOP implementation at the press station.
Perancangan dan Pengembangan Produk Plantar Fasciitis Brace Menggunakan Metode Nigel Cross
Penelitian ini membahas perancangan Plantar Fasciitis Brace sebagai produk penunjang kaki yang ditujukan untuk meningkatkan kenyamanan pengguna serta membantu mengurangi rasa nyeri pada area telapak kaki. Pengembangan produk dilakukan menggunakan pendekatan Nigel Crosskarena metode ini menyediakan alur perancangan yang terstruktur dari tahap identifikasi kebutuhan hingga penentuan desain akhir. Tahap awal penelitian dilakukan dengan mengumpulkan data kebutuhan dan preferensi pengguna sebagai dasar penyusunan spesifikasi produk. Informasi tersebut kemudian diolah untuk menentukan atribut produk yang sesuai dengan kebutuhan konsumen. Selanjutnya digunakan metode Quality Function Deployment untuk menghubungkan kebutuhan pengguna dengan karakteristik teknis produk. Analytical Hierarchy Process diterapkan untuk membantu menentukan prioritas pada beberapa aspek perancangan. Selain itu, Flow Process Chart berfungsi untuk menunjukkan urutan proses pembuatan produk dari tahap persiapan hingga finishing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rancangan Plantar Fasciitis Brace yang dikembangkan telah menyesuaikan kebutuhan pengguna baik dari sisi fungsi, kenyamanan, maupun fitur pendukung yang ditambahkan. Produk yang dihasilkan diharapkan dapat digunakan sebagai alternatif penunjang kaki dengan fungsi utama memberikan kenyamanan sekaligus mendukung kesehatan pengguna. This study discusses the design of a Plantar Fasciitis Brace as a supportive foot product intended to improve user comfort and help reduce pain in the plantar area. The product was developed using the Nigel Cross approach because the method provides a structured design process from identifying user needs to selecting the final design. The research began by collecting user needs and preferences as the basis for defining product specifications. The collected information was then analyzed to determine product attributes that match consumer expectations. Quality Function Deployment was applied to connect customer requirements with technical characteristics of the product. Analytical Hierarchy Process was used to support decision-making in determining design priorities. In addition, a Flow Process Chart was prepared to describe the sequence of production activities from preparation to final assembly. The results show that the developed Plantar Fasciitis Brace design has accommodated user needs in terms of function, comfort, and supporting features. The final product is expected to be used as an alternative foot support device that improves comfort while also providing additional health-related benefits for users.
Evaluasi Beban Kerja Mental pada Aktivitas Customer care Menggunakan Metode NASA-TLX
Kinerja seorang pekerja sangat rentan dipengaruhi oleh beban kerja mental, teristimewa pada sektor pelayanan pelanggan yang menuntut ritme kerja berkesinambungan serta tenggat waktu yang ketat. Kajian ini dilaksanakan dengan tujuan mengevaluasi impak beban mental terhadap kualitas penyelesaian tugas individu pada staf customer care di Industri Jasa Telekomunikasi XYZ dengan mengaplikasikan pendekatan NASA Task Load Index. Pengujian melibatkan lima orang pegawai dan diukur melalui enam parameter NASA-TLX, yakni Mental Demand (MD), Physical Demand (PD), Temporal Demand (TD), Own Performance (OP), Effort (EF), serta Frustration (FR). Proses akuisisi data dijalankan dengan mendistribusikan kuesioner untuk menentukan bobot dan peringkat dari tiap-tiap indikator. Temuan lapangan mengindikasikan bahwa rasio beban kerja mental pegawai bertengger pada rentang agak tinggi sampai tinggi. Angka beban mental dari tiap operator secara berurutan mencatatkan skor 51,96; 43,29; 50,28; 35,26; dan 64,56. Variabel Temporal Demand (TD) tampil sebagai faktor paling dominan, yang merepresentasikan kuatnya desakan waktu serta kondisi terburu-buru tatkala menuntaskan tanggung jawab. Di samping itu, variabel Effort (EF) dan Mental Demand (MD) turut menyumbang proporsi yang signifikan terhadap lonjakan beban mental para staf. Peningkatan beban mental ini menyimpan risiko melemahkan konsentrasi, memicu kelelahan, dan mendegradasi kemampuan penyelesaian tugas secara mandiri. Sebagai solusi, pihak manajemen disarankan untuk merestrukturisasi alokasi tugas maupun jadwal kerja supaya lebih proporsional, demi meredam tekanan psikologis dan mendongkrak produktivitas. Mental workload acts as a crucial determinant impacting overall work performance, particularly within customer service roles that require continuous engagement under rigorous time constraints. This research is aimed at evaluating how mental workload influences the independent task execution of customer care personnel at XYZ Telecommunication Service Industry utilizing the NASA Task Load Index approach. The investigation involved five staff members and was assessed through the six NASA-TLX dimensions: Mental Demand (MD), Physical Demand (PD), Temporal Demand (TD), Own Performance (OP), Effort (EF), and Frustration (FR). Data acquisition relied on questionnaires to establish the weight and rating of each dimension. Analytical results revealed that the personnel's mental workload fell within the moderately high to high spectrum. The distinct mental workload scores for each operator were recorded at 51.96, 43.29, 50.28, 35.26, and 64.56, respectively. Temporal Demand (TD) emerged as the primary contributing indicator, verifying the existence of severe time pressure and a rushed working environment. Furthermore, the Effort (EF) and Mental Demand (MD) parameters significantly amplified the mental workload experienced by the workers. Excessive mental strain inherently risks impairing concentration, escalating occupational fatigue, and diminishing the quality of autonomous task completion. Consequently, it is highly recommended that the enterprise restructures task delegation and time management more efficiently to alleviate employee psychological stress and enhance operational output.
Pengembangan Strategi Pemasaran pada Industri Olahan Minyak Atsiri Menggunakan Analisis SWOT dan QSPM
Industri minyak atsiri merupakan sektor agroindustri yang memiliki potensi besar di Indonesia seiring meningkatnya tren penggunaan produk herbal dan essential oil di masyarakat. Persaingan usaha yang semakin ketat memberi tuntutan bagi perusahaan untuk mampu menentukan strategi pemasaran yang tepat agar dapat meningkatkan daya saing dan penjualan produk. Penelitian ini memiliki tujuan menganalisis faktor internal dan eksternal yang memengaruhi pemasaran produk pada Merk HNTR Oil serta menentukan strategi pemasaran prioritas menggunakan metode SWOT dan QSPM. Penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, studi literatur, dan Forum Group Discussion (FGD). Data dianalisis menggunakan matriks IFAS, EFAS, SWOT, dan QSPM. Diperoleh bahwa Merk HNTR Oil memiliki kekuatan utama berupa harga produk yang terjangkau, variasi produk yang beragam, serta jaringan reseller yang telah tersebar di berbagai daerah. Sementara itu, kelemahan utama perusahaan adalah proses produksi yang masih manual dan pemasaran digital yang belum optimal. Analisis SWOT menunjukkan perusahaan jatuh pada Kuadran I, artinya kondisi agresif (aggressive strategy), sehingga perusahaan berpeluang besar berkembang melalui strategi pertumbuhan. Analisis QSPM menunjukkan strategi prioritas yakni kerja sama dengan toko atau perusahaan perlengkapan bayi, menciptakan inovasi produk baru sebagai ciri khas perusahaan, serta melakukan kolaborasi dengan brand perlengkapan bayi menggunakan teknik bundling produk. Penerapan strategi diharapkan mampu mempertinggi daya saing serta penjualan produk Merk HNTR Oil secara berkelanjutan. The essential oil industry is an agro-industrial sectors with significant potential in Indonesia, along with the increasing trend of herbal and essential oil product consumption in society. Increasing business competition requires companies to determine appropriate marketing strategies with the goal of improving competitiveness and product sales. The aim of this study is to analyze the internal and external factors affecting product marketing at Merk HNTR Oil and to determine priority marketing strategies using the SWOT and QSPM methods. The research employed a quantitative descriptive approach with data collection by observation, interviews, literature studies, and Focus Group Discussions (FGD). The data were analyzed using IFAS, EFAS, SWOT, and QSPM matrices. The results showed that Merk HNTR Oil has several major Strengths, including affordable product prices, diverse product variants, and a reseller network spread across various regions. Meanwhile, the main Weaknesses identified were the still-manual production process and less optimal digital marketing activities. The SWOT analysis indicated that the company falls in Quadrant I, which represents an aggressive strategy condition, meaning that it has strong Opportunities for growth and development. The QSPM analysis indicates the priority strategies recommended are collaborating with baby equipment stores or companies, creating innovative products as the company’s unique characteristic, and conducting collaborations with baby product brands through product bundling techniques. Implementation of said strategies is hoped to enhance the competitiveness and sustainable sales growth of Merk HNTR Oil products.
Analisis Produktivitas Mesin Pelapis Serbuk Ukuran Besar di PT XYZ Menggunakan Efektivitas Peralatan Keseluruhan (OEE)
Tujuan penelitian ini adalah untuk menggunakan pendekatan Overall Equipment Effectiveness (OEE) untuk menilai efektivitas mesin pelapis bubuk skala besar di PT. XYZ. Karena secara langsung memengaruhi kualitas produk, ketahanan korosi, dan efisiensi produksi secara keseluruhan, peralatan ini sangat penting untuk proses pengecatan rangka besi. Masalah utama perusahaan adalah kinerja mesin yang kurang optimal dalam mencapai kapasitas produksi yang optimal, suhu operasi yang tidak dapat diprediksi, dan frekuensi waktu henti yang tinggi akibat gangguan teknis. Pengamatan langsung selama 20 hari kerja digunakan untuk mengumpulkan data penelitian tentang waktu pemuatan, waktu operasi, waktu henti, dan hasil produksi. Nilai ketersediaan rata-rata adalah 80,34%, kinerja 48,36%, dan kualitas 100%, menurut hasil analisis, menghasilkan nilai OEE sebesar 38,75%. The purpose of this study is to use the Overall Equipment Effectiveness (OEE) approach to assess the effectiveness of a large-scale powder coating machine at PT. XYZ. Because it directly affects product quality, corrosion resistance, and overall production efficiency, this equipment is crucial for the iron frame painting process. The company's main problems are suboptimal machine performance in achieving optimal production capacity, unpredictable operating temperatures, and a high frequency of downtime due to technical disruptions. Direct observation for 20 working days was used to collect research data on loading time, operating time, downtime, and production output. The average availability value was 80.34%, performance 48.36%, and quality 100%, according to the analysis results, resulting in an OEE value of 38.75%.
Analisis Ketidakefisienan Manhour Pada Proyek ABC Menggunakan Metode DMAIC Di PT. XYZ
PT XYZ adalah perusahaan manufaktur yang bergerak dalam desain dan produksi perangkat pelatihan teknik dan pendidikan vokasional. Dalam pelaksanaan salah satu proyek ditemukan adanya pembengkakan waktu kerja (manhour) secara signifikan, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penyebab ketidakefisienan manhour pada proyek ABC di PT XYZ serta merumuskan strategi perbaikan yang tepat. Permasalahan utama yang diidentifikasi adalah adanya deviasi signifikan antara manhour aktual sebesar 496,5 jam dan manhour yang dianggarkan sebesar 264 jam, sehingga tingkat efisiensi hanya mencapai 53,17%. Ketidakefisienan ini berdampak pada peningkatan biaya operasional, ketidakefektifan penggunaan sumber daya, serta keterlambatan dalam penyelesaian proyek. Penelitian ini menggunakan metode Six Sigma dengan pendekatan DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) untuk mengidentifikasi dan memperbaiki penyebab permasalahan. Tahap analisis dilakukan menggunakan Fishbone Diagram dan metode Why-Why untuk menemukan akar penyebab secara sistematis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ketidakefisienan terutama disebabkan oleh tingginya idle time akibat keterlambatan pengadaan material, tidak tersedianya buffer stock, serta lemahnya koordinasi antara departemen produksi dan pengadaan.Usulan perbaikan meliputi Sebagai alternatif, diusulkan beberapa langkah pengendalian, antara lain penyusunan Production Readiness Checklist sebagai persyaratan sebelum Work Order (WO) produksi dijalankan, monitoring mingguan terhadap idle time dan waktu tunggu menggunakan form evaluasi, koordinasi rutin antara Procurement, PPIC, dan Produksi agar pengadaan material selaras dengan jadwal produksi, serta penetapan evaluasi efisiensi manhour sebagai salah satu KeyPerformance Indicator (KPI) produksi bulanan. Dengan implementasi strategi tersebut, perusahaan diharapkan mampu meningkatkan efisiensi manhour, mengurangi idle time, serta mencapai kinerja produksi yang lebih optimal dan terencana. PT XYZ is a manufacturing company engaged in the design and production of technical training and vocational education equipment. In one of its projects, a significant increase in manhours was observed. This study aims to analyze the causes of manhour inefficiency in Project ABC at PT XYZ and to propose appropriate improvement strategies. The main issue identified is a substantial deviation between actual manhours of 496.5 hours and budgeted manhours of 264 hours, resulting in an efficiency level of only 53.17%. This inefficiency leads to increased operational costs, ineffective resource utilization, and delays in project completion.This study applies the Six Sigma methodology using the DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) approach to identify and address the root causes of the problem. The analysis stage was conducted using Fishbone Diagram and Why-Why analysis to systematically determine the root causes. The findings indicate that the inefficiency is primarily caused by high idle time due to delays in material procurement, the absence of buffer stock, and weak coordination between production and procurement departments.The proposed improvement strategies include the implementation of a Production Readiness Checklist as a prerequisite before issuing Work Orders (WO), weekly monitoring of idle time and waiting time using evaluation forms, routine coordination among Procurement, PPIC, and Production departments to align material procurement with production schedules, and the establishment of manhour efficiency evaluation as a monthly production Key Performance Indicator (KPI).The implementation of these strategies is expected to improve manhour efficiency, reduce idle time, and achieve more optimal and well-planned production performance.
Data-Driven Insights into Social Media Engagement and Sentiment
Pertumbuhan eksponensial platform berbagi video, khususnya YouTube, telah secara fundamental mengubah lanskap media digital di Indonesia dan menghasilkan data pengguna tidak terstruktur dalam volume masif. Meskipun Indonesia berstatus sebagai salah satu pasar global terbesar, penelitian empiris yang membahas dinamika keterlibatan pengguna, viralitas konten, dan preferensi algoritmik melalui perspektif Big Data masih sangat terbatas. Penelitian ini menginvestigasi pola keterlibatan penonton dan distribusi sentimen berbasis data dalam ekosistem YouTube di Indonesia. Dengan menggunakan Big Data Analytics, penelitian ini mengekstraksi dan menganalisis metadata, statistik video, serta komentar penonton dari berbagai kanal populer lokal. Pendekatan komputasi digunakan dalam kerangka kerja Knowledge Discovery in Databases (KDD), yang mengintegrasikan ekstraksi data otomatis melalui YouTube Data API dan algoritma machine learning untuk menganalisis pola keterlibatan pengguna serta distribusi sentimen dalam lanskap digital di Indonesia. Hasil temuan menunjukkan adanya korelasi yang kuat antara resonansi budaya lokal, pola waktu unggah yang optimal, dan tingkat retensi penonton yang persisten. Lebih lanjut, analisis sentimen mengungkapkan bahwa konten interaktif berbasis komunitas secara signifikan memengaruhi algoritma rekomendasi, sehingga memperluas jangkauan dan umur konten. Penelitian ini berkontribusi pada bidang Analitika Data dengan menawarkan kerangka kerja empiris baru yang mengungkap perilaku algoritma di ekonomi digital yang berkembang pesat. Wawasan ini sangat penting bagi kreator konten, pemasar digital, dan pembuat kebijakan untuk mengoptimalkan strategi digital di Indonesia. The exponential growth of video-sharing platforms, particularly YouTube, has fundamentally transformed the digital media landscape in Indonesia and generated massive volumes of unstructured user data. Although Indonesia is one of the largest global markets, empirical research examining user engagement dynamics, content virality, and algorithmic preferences through a Big Data perspective remains very limited. This study investigates viewer engagement patterns and sentiment distribution based on data within the YouTube ecosystem in Indonesia. Using Big Data Analytics, this study extracts and analyzes metadata, video statistics, and viewer comments from various popular local channels. A computational approach is employed within the Knowledge Discovery in Databases (KDD) framework, which integrates automated data extraction via the YouTube Data API and machine learning algorithms to analyze user engagement patterns and sentiment distribution within Indonesia’s digital landscape. The findings reveal a strong correlation between local cultural resonance, optimal posting times, and sustained audience retention rates. Furthermore, sentiment analysis indicates that community-based interactive content significantly influences recommendation algorithms, thereby expanding the reach and lifespan of content. This research contributes to the field of Data Analytics by offering a new empirical framework that uncovers algorithmic behavior in the rapidly evolving digital economy. These insights are crucial for content creators, digital marketers, and policymakers to optimize their digital strategies in Indonesia.
Perancangan dan Pengembangan Produk Eggsplore Roof dengan Menggunakan Metode Survei Pasar
Pemanasan global menyebabkan peningkatan suhu rata-rata atmosfer, yang juga berdampak pada suhu dalam ruangan sehingga mengurangi kenyamanan aktivitas sehari-hari. Oleh karena itu, dirancang produk Eggsplore Roof yang dapat menyerap panas dan menciptakan kenyamanan dalam aktivitas di dalam ruangan. Produsen dapat merancang dan mengembangkan produk sesuai dengan kebutuhan pasar dengan memahami spesifikasi yang diinginkan konsumen melalui survei pasar. Survei pasar adalah proses sistematis untuk mengumpulkan, menganalisis, dan menggunakan informasi guna membantu manajemen dalam pengambilan keputusan terkait masalah dan peluang pemasaran. Pasar dibagi menjadi kelompok konsumen yang berbeda berdasarkan kebutuhan, karakteristik, atau perilaku yang memerlukan produk atau strategi pemasaran tertentu yang dikenal sebagai segmentasi. Pemilihan segmen pasar yang akan dituju disebut targetting, sementara pemasaran yang bertujuan untuk merancang produk dan bauran pemasaran guna menciptakan kesan yang diinginkan oleh konsumen disebut positioning. Strategi pemasaran dilakukan dengan memilih Kecamatan Medan Selayang, Kota Medan sebagai lokasi, dengan demografi usia 30-60 tahun dan status ekonomi menengah. Penelitian ini menggunakan teknik sampel acak Slovin yang digunakan untuk menghitung jumlah sampel, sehingga didapatkan jumlah sampel sebanyak 37 orang. Eggsplore Roof terletak di kuadran B pada peta posisi produk utama dan ketiga pesaing lainnya berada pada kuadran C. Global warming causes an increase in the average temperature of the atmosphere, which also has an impact on indoor temperatures. Therefore, the Eggsplore Roof product is designed to absorb heat and create comfort in indoor activities. Manufacturers can design and develop products according to market needs by understanding the specifications desired by consumers through market surveys. Market surveys are a systematic process of collecting, analyzing, and using information to assist management in making decisions related to marketing problems and opportunities. The market is divided into different consumer groups based on needs, characteristics, or behaviors that require certain products or marketing strategies known as segmentation. The selection of market segments to be targeted is called targeting, while marketing that aims to design products and marketing mixes to create the desired impression by consumers is called positioning. The marketing strategy was carried out by selecting Medan Selayang District, Medan City as the location, with a demographic age of 30-60 years and middle economic status. This study uses the Slovin random sampling technique which is used to calculate the number of samples. So the number of samples obtained was 37 people. Eggsplore Roof is located in quadrant B on the main product position map and the other three competitors are in quadrant C.
Pengendalian Kualitas Produk Tempe Menggunakan Metode Six Sigma DMAIC dan Analisis Biaya Kualitas di Pabrik Tempe XYZ Makassar
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengendalian kualitas produk tempe di Pabrik Tempe XYZ Makassar menggunakan metode Six Sigma DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) serta menganalisis biaya pengendalian kualitas secara komprehensif. Data dikumpulkan selama 30 hari produksi dengan total 194.544 unit dan 305 produk cacat yang terbagi dalam lima jenis kecacatan: cacat berwarna kuning kehitaman (C1), cacat kemasan rusak (C2), cacat bentuk tidak rata (C3), cacat kemasukan benda asing (C4), dan cacat ragi tidak mengembang (C5). Hasil tahap Measure menunjukkan proses produksi berada pada level sigma 5,00 dengan rata-rata DPMO sebesar 313,54. Analisis Fault Tree Analysis (FTA) mengidentifikasi faktor manusia, metode kerja, dan ketidakstabilan suhu lingkungan sebagai penyebab utama kecacatan. Tahap Improve mengusulkan perbaikan melalui FMEA dengan nilai RPN tertinggi 448, penerapan Kaizen 5S, dan metode 5W+1H. Analisis biaya kualitas menunjukkan total biaya kualitas tahun 2023 sebesar Rp3.138.374.919,60 dan tahun 2024 sebesar Rp3.141.252.900,80, dengan biaya kegagalan internal sebagai komponen terbesar. Hasil penelitian memberikan rekomendasi perbaikan berkelanjutan guna meningkatkan kualitas produksi tempe menuju standar industri kelas dunia. This study aims to analyze the quality control of tempeh products at Pabrik Tempe XYZ Makassar using the Six Sigma DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) method and to comprehensively analyze quality control costs. Data was collected over 30 production days with a total of 194,544 units and 305 defective products classified into five defect types: yellowish-black discoloration (C1), damaged packaging (C2), uneven shape (C3), foreign material contamination (C4), and non-rising yeast (C5). The Measure phase results show that the production process operates at a sigma level of 5.00 with an average DPMO of 313.54. Fault Tree Analysis (FTA) in the Analyze phase identified human factors, work methods, and environmental temperature instability as the primary causes of defects. The Improve phase proposes corrections through FMEA with the highest RPN value of 448, Kaizen 5S implementation, and the 5W+1H method. Quality cost analysis indicates total quality costs of IDR 3,138,374,919.60 in 2023 and IDR 3,141,252,900.80 in 2024, with internal failure costs as the largest component. The findings provide continuous improvement recommendations to elevate tempeh production quality toward world-class industry standards.
Analisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi Niat Beli Mobil Listrik di Pulau Jawa: Perluasan Model C-TAM-TPB dengan Moderasi Pengetahuan Lingkungan
Sektor transportasi merupakan kontributor utama emisi gas rumah kaca serta meningkatkan ketergantungan Indonesia pada impor bahan bakar fosil, dengan kontribusi sekitar 20–25% terhadap total emisi energi. Meskipun pemerintah menargetkan pencapaian net zero emission, adopsi kendaraan listrik di Indonesia, khususnya di Pulau Jawa, masih relatif terbatas. Penelitian ini menganalisis determinan niat beli mobil listrik dengan memperluas model C-TAM-TPB melalui penambahan nilai jual kembali, nilai harga, dan performa kendaraan, serta memasukkan pengetahuan lingkungan sebagai variabel moderasi. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif melalui survei cross-sectional pada April 2026 terhadap 250 responden di Pulau Jawa, dengan analisis PLS-SEM. Hasil menunjukkan bahwa nilai jual kembali, nilai harga, kegunaan, dan kemudahan penggunaan berpengaruh signifikan terhadap sikap konsumen, yang selanjutnya memengaruhi niat beli. Pengetahuan lingkungan terbukti memperkuat hubungan antara sikap dan niat beli, sedangkan ketersediaan infrastruktur, norma subjektif, dan kontrol perilaku tidak berpengaruh signifikan. Penelitian ini berkontribusi dengan mengintegrasikan dimensi nilai ekonomis ke dalam kerangka C-TAM-TPB serta memvalidasi secara empiris peran moderasi pengetahuan lingkungan dalam konteks pasar berkembang. Temuan ini juga memberikan bukti kontekstual bahwa pengaruh sosial tidak selalu dominan dalam adopsi kendaraan listrik, melainkan lebih ditentukan oleh pertimbangan rasional-fungsional di negara berkembang. The transportation sector is a major contributor to greenhouse gas emissions and Indonesia’s dependence on imported fossil fuels, accounting for approximately 20–25% of total energy-related emissions. Despite the government’s ambitious net-zero emission target, the adoption of electric vehicles (EVs) in Indonesia, particularly in Java, remains limited. This study examines the determinants of EV purchase intention by extending the C-TAM-TPB with perceived resale value, price value, and perceived performance, while incorporating environmental knowledge as a moderating variable. A quantitative cross-sectional survey was conducted in April 2026 with 250 respondents in Java, and the data were analyzed using PLS-SEM. The results reveal that perceived resale value, price value, perceived usefulness, and perceived ease of use significantly influence consumer attitude, which in turn drives purchase intention. Environmental knowledge significantly strengthens the relationship between attitude and purchase intention, whereas infrastructure availability, subjective norm, and perceived behavioral control show no significant effects. This study contributes to the literature by integrating economic-value dimensions into the C-TAM-TPB framework and empirically validating the moderating role of environmental knowledge in an emerging market context. It further provides context-specific evidence that challenges the dominance of social influence factors in EV adoption, emphasizing the primacy of rational-functional considerations in developing economies.
Evaluasi Kondisi Lantai Produksi Menggunakan Root Cause Analysis (RCA) dan Visual Mapping dalam Mendukung Dry Floor Policy di PT. XYZ
Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan genangan air di lantai produksi yang berdampak pada keselamatan kerja dan produktivitas operasional. Analisis dilakukan menggunakan pendekatan Root Cause Analysis (RCA) dengan bantuan Fishbone Diagram untuk mengklasifikasikan faktor penyebab. Melalui penerapan 5 Whys Analysis, ditemukan bahwa akar permasalahan berasal dari evaluasi kondisi lantai yang selama ini masih bersifat subjektif dan tidak terukur. Untuk memberikan solusi yang lebih akurat, metode Visual Mapping digunakan untuk memetakan distribusi area basah dan titik-titik kritis di lapangan secara spasial. Hasil analisis menunjukkan adanya pola penyebaran genangan air di sekitar mesin dan penempatan saluran pembuangan yang tidak sinkron dengan pola jatuh air. Penelitian ini memberikan rekomendasi berupa penentuan zona prioritas pembersihan dan evaluasi drainase berbasis pemetaan visual guna menciptakan lingkungan kerja yang lebih aman dan efisien. This research aims to address the issue of water puddles on the production floor, which impacts occupational safety and operational productivity. The analysis was conducted using a Root Cause Analysis (RCA) approach with the help of a Fishbone Diagram to classify causal factors. Through the application of 5 Whys Analysis, it was found that the root cause stems from floor condition evaluations that have thus far been subjective and unmeasured. To provide a more accurate solution, the Visual Mapping method was used to spatially map the distribution of wet areas and critical points in the field. The analysis results show a distribution pattern of water puddles around the machinery and drainage placement that is not synchronized with water discharge patterns. This study provides recommendations including the determination of priority cleaning zones and drainage evaluations based on visual mapping to create a safer and more efficient work environment.
Analisis Utilisasi dan Penyebab Idle pada Sistem Robot Welding Menggunakan Metode Work Sampling (Studi Kasus PT. ABC)
Pemanfaatan robot welding dalam industri manufaktur bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan konsistensi proses produksi, namun tingkat utilisasi yang rendah masih menjadi permasalahan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis utilisasi serta mengidentifikasi penyebab idle time pada sistem robot welding menggunakan metode work sampling pada studi kasus di PT ABC. Data yang digunakan meliputi running time, kapasitas produksi, data schedule, serta hasil work sampling sebanyak 864 pengamatan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat utilisasi sistem hanya sebesar 40%, dengan aktivitas non-produktif mencapai 68,06%. Aktivitas off menjadi penyumbang terbesar idle time sebesar 35,19%, yang didominasi oleh faktor operasional, khususnya keterlambatan operator dalam melanjutkan proses. Hasil analisis menunjukkan bahwa rendahnya utilisasi tidak disebabkan oleh keterbatasan kapasitas, melainkan oleh ketidakefisienan operasional dan distribusi kerja. Berdasarkan analisis skenario, pengurangan sebagian aktivitas non-produktif berpotensi meningkatkan utilisasi hingga mencapai target 50%. The use of welding robots in manufacturing industries aims to improve efficiency and process consistency; however, low utilization levels remain a common issue. This study aims to analyze the utilization and identify the causes of idle time in a robot welding system using the work sampling method through a case study at PT ABC. The data used include robot running time, production capacity, production schedule, and work sampling observations consisting of 864 data points. The results show that the system utilization is only 40%, while non-productive activities account for 68.06% of the total observed time. The off activity is identified as the largest contributor to idle time at 35.19%, mainly caused by operational factors, particularly delays by operators in continuing the process after welding completion. The analysis indicates that low utilization is not caused by insufficient capacity, but rather by operational inefficiencies and uneven workload distribution. Based on scenario analysis, reducing a portion of non-productive activities has the potential to increase utilization to meet the company’s target of 50%.
Analisis Efektivitas Mesin CNC Profiling Jobs Linx 30 dengan Pendekatan Total Productive Maintenance Menggunakan Metode OEE, Six Big Losses dan FMEA di PT Dirgantara Indonesia
PT Dirgantara Indonesia menghadapi keterlambatan produksi akibat gangguan operasional mesin di Departemen Detail Part Manufacturing (DPM). Penelitian ini bertujuan mengevaluasi efektivitas mesin CNC Profiling Jobs Linx 30 pada unit Machining Shop menggunakan pendekatan Total Productive Maintenance (TPM). Metode yang digunakan meliputi perhitungan Overall Equipment Effectiveness (OEE), analisis Six Big Losses dengan diagram Pareto, identifikasi akar masalah menggunakan diagram fishbone, serta penilaian risiko melalui Failure Mode and Effect Analysis (FMEA). Data operasional yang dianalisis berasal dari periode Januari hingga Desember 2025. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai OEE mesin sebesar 63,93%, masih berada di bawah standar Japan Institute of Plant Maintenance (JIPM) sebesar 85%. Rendahnya nilai tersebut terutama disebabkan oleh availability rate yang hanya mencapai 67,73% akibat tingginya unplanned downtime. Analisis Six Big Lossesmenunjukkan bahwa breakdown losses sebesar 65,90% dan setup & adjustment losses sebesar 21,74% menjadi penyumbang utama kerugian waktu produksi dengan total kontribusi mencapai 87,63%. Selain itu, hasil FMEA mengidentifikasi bahwa siklus preventive maintenance yang belum optimal akibat keterbatasan staf maintenance memiliki nilai Risk Priority Number (RPN) tertinggi, yaitu 320. Berdasarkan temuan tersebut, diusulkan perbaikan berupa penambahan staf maintenance, penyediaan buffer stock suku cadang, peningkatan koordinasi validasi NCOD, perbaikan modul Automatic Tool Change, serta penerapan inspeksi incoming material guna meningkatkan efektivitas mesin. PT Dirgantara Indonesia is facing production delays due to machine operational disruptions in the Detail Part Manufacturing (DPM) Department. This study aims to evaluate the effectiveness of the Linx 30 CNC profiling machine in the Machining Shop using the Total Productive Maintenance (TPM) approach. The methods used include calculating Overall Equipment Effectiveness (OEE), analyzing the Six Big Losses using a Pareto chart, identifying root causes using a fishbone diagram, and assessing risks through Failure Mode and Effect Analysis (FMEA). The operational data analyzed covers the period from January to December 2025. The research results show that the machine’s OEE value is 63.93%, which remains below the Japan Institute of Plant Maintenance (JIPM) standard of 85%. This low value is primarily due to an availability rate of only 67.73% resulting from high unplanned downtime. The Six Big Losses analysis indicates that breakdown losses (65.90%) and setup & adjustment losses (21.74%) are the primary contributors to production time losses, with a combined contribution of 87.63%. Additionally, the FMEA results identified that the suboptimal preventive maintenance cycle, due to limited maintenance staff, has the highest Risk Priority Number (RPN), which is 320. Based on these findings, the following improvements are proposed: increasing the number of maintenance staff, establishing a buffer stock of spare parts, enhancing coordination for NCOD validation, improving the Automatic Tool Change module, and implementing incoming material inspections to improve machine efficiency.
Analisis Production Activity Control (PAC) pada Proses Produksi Ragum Menggunakan Algoritma Hodgson di PT XYZ
Keterlambatan produksi pada industri manufaktur dapat menurunkan efisiensi operasional dan meningkatkan biaya penalti, sehingga diperlukan Production Activity Control (PAC) yang efektif. Penelitian ini bertujuan menganalisis penerapan PAC pada proses produksi ragum di PT XYZ menggunakan algoritma Hodgson untuk meminimasi keterlambatan produksi dan mengevaluasi kesesuaian antara perencanaan dan realisasi produksi. Data yang digunakan meliputi routing file, planned order release hasil Material Requirement Planning (MRP), dan data hari kerja produksi. Analisis dilakukan melalui perhitungan starting time, waktu proses, due date, penjadwalan menggunakan algoritma Hodgson, serta evaluasi dispatching, expediting, dan production reporting. Selain itu, dilakukan analisis bottleneck dan identifikasi penyebab keterlambatan aktual. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara teoritis algoritma Hodgson menghasilkan jadwal tanpa tardy jobs dengan nilai lateness negatif pada seluruh periode analisis. Namun, implementasi aktual masih mengalami keterlambatan akibat ketidakseimbangan beban kerja, kompleksitas routing, dan keterbatasan pengendalian operasional, yang menyebabkan biaya penalti sebesar Rp307.500.000. Penelitian ini menunjukkan bahwa efektivitas PAC tidak hanya dipengaruhi oleh metode penjadwalan, tetapi juga oleh kemampuan monitoring produksi dan pengendalian operasional secara real-time. Production delays in manufacturing industries can reduce operational efficiency and increase penalty costs, thereby requiring effective Production Activity Control (PAC). This study aims to analyze the implementation of PAC in vise production at PT XYZ using the Hodgson algorithm to minimize production delays and evaluate the conformity between production planning and actual implementation. The data used include routing files, planned order release generated from Material Requirement Planning (MRP), and production working-day data. The analysis was conducted through the calculation of starting time, processing time, due date, scheduling using the Hodgson algorithm, and evaluation of dispatching, expediting, and production reporting. In addition, bottleneck analysis and identification of actual delay causes were carried out to strengthen the production performance evaluation. The results show that theoretically the Hodgson algorithm produces a schedule without tardy jobs, indicated by negative lateness values in all analysis periods. However, actual implementation still experienced delays due to workload imbalance, routing complexity, and limitations in operational control, resulting in penalty costs of Rp307,500,000. This study indicates that PAC effectiveness is influenced not only by scheduling methods but also by production monitoring capability and real-time operational control.
Evaluasi Kinerja Manajemen Gudang Menggunakan Pendekatan Lean Six Sigma dan DMAIC pada PT PLN UID Jawa Barat
PT PLN Unit Induk Distribusi (UID) Jawa Barat mengelola 18 gudang yang tersebar di seluruh wilayah Jawa Barat. Hasil evaluasi tahunan melalui program Lomba Tata Kelola Gudang dan 5S menunjukkan adanya kesenjangan kinerja yang signifikan antar gudang, dengan rentang total skor antara 1.388 hingga 2.512 poin dari skor ideal 3.000 poin. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi kinerja manajemen gudang menggunakan kerangka Lean Six Sigma melalui siklus DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control). Dengan tiga aspek evaluasi, yaitu Keumuman (KU), Keselamatan dan Kesehatan Kerja serta Lingkungan (K3L), dan Logistik. Hasil analisis menunjukkan bahwa rata-rata gap seluruh gudang terhadap skor ideal mencapai 33,3%. Hanya 5 dari 18 gudang yang berada pada kategori Baik (skor ≥ 2.100), sementara 5 gudang masuk kategori Perlu Perbaikan (skor < 1.900). Strategi perbaikan yang diusulkan mencakup standarisasi SOP tata kelola gudang, implementasi Warehouse Management System berbasis digital, penerapan prinsip 5S secara konsisten, dan program benchmarking internal dengan menjadikan Gudang Cimahi sebagai model rujukan. Mekanisme kontrol dirancang melalui evaluasi berkala setiap enam bulan, audit internal triwulanan, dan dashboard pemantauan real time. PT PLN Distribution Main Unit (UID) West Java manages 18 warehouses distributed across the entire West Java region. Annual evaluation results through the Warehouse Management and 5S Competition program reveal significant performance disparities between warehouses, with total scores ranging from 1,388 to 2,512 points out of an ideal score of 3.000 points. This study aims to evaluate warehouse management performance using the Lean Six Sigma framework through the DMAIC cycle (Define, Measure, Analyze, Improve, Control). Three evaluation aspects were designated as General Condition (KU), Occupational Health, Safety and Environment (K3L), and Logistics. The analysis reveals that the average performance gap across all warehouses reaches 33,3% relative to the ideal score. Only 5 out of 18 warehouses were categorized as Good (score ≥ 2,100), while 5 warehouses fell into the Needs Improvement category (score < 1,900). Proposed improvement strategies include SOP standardization for warehouse management, implementation of a digital Warehouse Management System, consistent application of 5S principles, and an internal benchmarking program using the Cimahi warehouse as a reference model. Control mechanisms are designed through semi-annual periodic evaluations, quarterly internal audits, and real-time monitoring dashboards.