Talenta Conference Series: Energy and Engineering (EE)
TALENTA Conference Series: Energy and Engineering (EE) is an open access journal publishing the proceeding of conferences across the disciplines related to the fields of energy and engineering, including peer-reviewed full-length articles, collections of abstracts and meeting reports. The proceeding of TALENTA Conference Series: Energy and Engineering (EE) is published by TALENTA Publisher Universitas Sumatera Utara. Publishing a supplement to the proceedings of TALENTA Conference Series: Energy and Engineering (EE) is a very effective ways for disseminating conference material and scientific findings to your target readers. p-ISSN : 2654-7031 e-ISSN : 2654-704X This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International License.
Corrigendum: Implementasi Metode Forecasting Regresi Linear dan Metode Part Period Balancing (PPB) dalam Perencanaan serta Pengendalian Produksi Lemari
This corrigendum corrects the author list of the article entitled “Implementasi Metode Forecasting Regresi Linear dan Metode Part Period Balancing (PPB) dalam Perencanaan serta Pengendalian Produksi Lemari,” published in Talenta Conference Series: Energy and Engineering (EE), Vol. 8, No. 1 (2025). The correct authorship is as follows: Eriek Pradika Pakpahan, Abdillah Thoha, Fedrico, Hana Charelin Hutagalung, Greisya Pretty Natalie Manurung. The correction does not affect the scientific content or conclusions of the article. [Link to original article DOI: 10.32734/ee.v8i1.2643]
Copyright (c) 2025 Talenta Conference Series: Energy and Engineering (EE)
Analisis Beban Kerja Fisik Pada Pekerja CV. Kubah Milari Jaya Dengan Metode Cardiovascular Load
Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengevaluasi secara mendalam tingkat beban kerja fisik yang dialami oleh para pekerja dalam konteks aktivitas yang mereka jalani, dengan fokus pada identifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi intensitas dan durasi kerja fisik yang dilakukan pekerja CV. Kubah Milari Jaya menggunakan metode Cardiovascular Load (CVL). CV. Kubah Milari Jaya merupakan industri manufaktur yang memproduksi kubah masjid berbahan dasar galvalume dan stainless steel. Proses produksi yang melibatkan aktivitas fisik tinggi berpotensi menyebabkan beban kerja berlebih yang dapat berdampak pada kelelahan dan produktivitas pekerja. Pengukuran beban kerja dalam penelitian ini dilakukan dengan mengumpulkan data denyut nadi pekerja selama jam kerja reguler menggunakan smartwatch yang disambungkan ke perangkat pemantauan. Data dikumpulkan selama tiga hari kerja pada pekerja di stasiun perangkaan dan produksi panel, karena kedua stasiun ini memiliki aktivitas fisik yang lebih tinggi dibandingkan stasiun lainnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar pekerja mengalami beban kerja dengan kategori sedang hingga berat. Pekerja di stasiun produksi panel memiliki persentase CVL tertinggi (43%), sementara pekerja di stasiun perangkaan memiliki CVL terendah (28%). Faktor utama yang mempengaruhi beban kerja adalah usia, jam kerja yang panjang, serta sifat pekerjaan yang repetitif dan membutuhkan kekuatan fisik tinggi. Berdasarkan temuan ini, penelitian memberikan beberapa rekomendasi perbaikan, seperti rotasi pekerja berdasarkan usia dan tingkat kelelahan, pengaturan jadwal kerja dengan pemberian waktu istirahat optimal, serta penerapan latihan peregangan untuk mengurangi ketegangan otot. Dengan implementasi strategi ini, diharapkan perusahaan dapat meningkatkan efisiensi kerja serta kesejahteraan pekerja. This study aims to deeply evaluate the physical workload levels experienced by workers in relation to the activities they perform, with a focus on identifying the factors that influence the intensity and duration of physical work performed by workers at CV. Kubah Milari Jaya using the Cardiovascular Load (CVL) method. CV. Kubah Milari Jaya is a manufacturing industry that produces mosque domes made from galvalume and stainless steel. The production process, which involves high physical activity, has the potential to cause excessive workloads that can lead to fatigue and reduced worker productivity. The workload measurement in this study was conducted by collecting workers' heart rate data during regular working hours using a smartwatch connected to a monitoring device. Data were collected over three working days from workers at the assembly and panel production stations, as these two stations involve higher physical activity compared to other stations. The results of the study show that the majority of workers experience workload levels ranging from moderate to heavy. Workers at the panel production station had the highest CVL percentage (43%), while workers at the assembly station had the lowest CVL percentage (28%). The main factors affecting the workload are age, long working hours, and the repetitive nature of the job requiring high physical strength. Based on these findings, the study offers several recommendations for improvement, such as worker rotation based on age and fatigue levels, adjusting work schedules with optimal break times, and implementing stretching exercises to reduce muscle tension. With the implementation of these strategies, it is hoped that the company can improve work efficiency and worker well-being.
Analisis Risiko dan Faktor Kegagalan Ekonomi dalam Industri Kelapa Sawit Berdasarkan SCOR-DS dengan Metode MCDM
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis risiko dan faktor-faktor kegagalan ekonomi dalam industri kelapa sawit dengan menggunakan pendekatan Supply Chain Operations Reference Digital Standard (SCOR-DS) dan metode Multi-Criteria Decision Making (MCDM). Industri kelapa sawit di Indonesia menghadapi berbagai tantangan yang memengaruhi efisiensi rantai pasok, seperti keterlambatan distribusi, fluktuasi harga, dan manajemen sumber daya yang kurang optimal. SCOR-DS digunakan untuk mengidentifikasi kelemahan dalam lima proses utama rantai pasok—perencanaan, pengadaan, produksi, pengiriman, dan pengembalian—sementara metode MCDM diterapkan untuk mengevaluasi risiko ekonomi berdasarkan beberapa kriteria. Studi kasus dilakukan di wilayah penghasil kelapa sawit, dengan pengumpulan data melalui studi literatur dan observasi lapangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa infrastruktur, tenaga kerja, dan transportasi merupakan faktor utama yang berkontribusi terhadap risiko ekonomi. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengambilan keputusan strategis guna meningkatkan efisiensi dan ketahanan ekonomi di sektor kelapa sawit melalui pendekatan yang terstruktur dan berbasis data. This study aims to analyze the risks and factors of economic failure in the palm oil industry using the Supply Chain Operations Reference Digital Standard (SCOR-DS) approach and the Multi-Criteria Decision Making (MCDM) method. The palm oil industry in Indonesia faces various challenges affecting supply chain efficiency, such as distribution delays, price fluctuations, and suboptimal resource management. SCOR-DS is used to identify weaknesses in the five main supply chain processes—planning, sourcing, production, delivery, and return—while MCDM is applied to evaluate economic risks based on several criteria. A case study was conducted in a palm oil-producing region, with data gathered through literature review and field observations. The results indicate that infrastructure, labor, and transportation factors are the main contributors to economic risks. This research contributes to strategic decision-making for improving efficiency and economic resilience in the palm oil sector through a structured and data-driven approach..
Identifikasi Risiko Kegagalan Panen di Perkebunan Kelapa Sawit Berdasarkan Aspek Resilience Pada Supply Chain Operation Reference Digital Standar Menggunakan Tools Failure Mode Effect Analysis
Agroindustri kelapa sawit merupakan sektor strategis yang mendukung perekonomian nasional, namun menghadapi tantangan serius seperti isu keberlanjutan, gangguan rantai pasok, dan risiko operasional. Pendekatan SCOR-DS digunakan untuk meningkatkan ketangguhan rantai pasok melalui pemanfaatan data dan teknologi. Sejalan dengan itu, penerapan rantai pasok sirkular bertujuan mengurangi limbah dan memaksimalkan penggunaan sumber daya. Penelitian ini menerapkan metode Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) untuk mengidentifikasi dan menganalisis potensi risiko dalam rantai pasok sirkular kelapa sawit. Hasilnya diharapkan mampu memberikan strategi mitigasi risiko yang efektif serta mendukung efisiensi dan keberlanjutan industri kelapa sawit di masa depan. The palm oil agroindustry is a strategic sector in Indonesia’s economy but faces major challenges such as sustainability issues, supply chain disruptions, and operational risks. The SCOR-DS framework is employed to strengthen supply chain resilience through the use of data and technology. In parallel, the circular supply chain approach aims to reduce waste and optimize resource use. This study applies the Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) method to identify and assess risks in the circular palm oil supply chain. The results are expected to provide effective mitigation strategies and enhance the efficiency and sustainability of the palm oil industry.
Analisis Desain Faktorial 2k dengan Pemblokiran pada Pengaruh Waktu, Kebisingan dan Jenis Bahasa terhadap Kecepatan Mengetik
Kemampuan mengetik dengan cepat dan tepat menjadi keterampilan penting dalam mendukung pekerjaan di era digital. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh waktu, kebisingan, dan jenis bahasa terhadap kecepatan mengetik dengan menggunakan metode 2k factorial design dan uji ANOVA. Eksperimen melibatkan 48 percobaan dengan enam subjek, di mana subjek dianggap sebagai blok untuk mengontrol variasi individu. Hasil analisis menunjukkan bahwa jenis bahasa memberikan pengaruh signifikan terhadap kecepatan mengetik. Sebaliknya, waktu pelaksanaan dan kebisingan tidak memberikan pengaruh yang berarti. Selain itu, tidak ditemukan hubungan interaksi yang signifikan antara ketiga faktor tersebut. Temuan ini menunjukkan bahwa pemilihan bahasa saat mengetik dapat memengaruhi hasil kerja secara langsung. The ability to type quickly and accurately has become an essential skill to support work in the digital era. This study aims to analyze the effects of time, noise, and language type on typing speed using a 2k factorial design method and ANOVA test. The experiment involved 48 trials with six participants, where the participants were treated as blocks to control individual variation. The results show that the type of language has a significant effect on typing speed. In contrast, time and noise did not show a meaningful influence. Additionally, no significant interaction was found among the three factors. These findings indicate that the choice of language when typing can directly affect work outcomes.
Analisis Penyebab Tingginya Moisture Terhadap Kualitas Crude Palm Oil Menggunakan Failure Mode and Effects Analysis (FMEA)
Crude Palm Oil (CPO) merupakan hasil utama industri kelapa sawit yang kualitasnya sangat bergantung pada kadar air (moisture). Kadar air yang tinggi dalam CPO dapat menurunkan kualitas produk secara signifikan, meningkatkan risiko oksidasi, mempercepat pertumbuhan mikroorganisme, serta mengurangi daya simpan dan nilai jual. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penyebab utama tingginya kadar air pada CPO dengan pendekatan Failure Mode and Effects Analysis (FMEA). Data diperoleh melalui observasi langsung pada lini produksi, wawancara dengan operator, serta dokumentasi historis. Hasil analisis menunjukkan bahwa penyebab dominan berasal dari kerusakan mesin vacuum dryer yang memiliki nilai Risk Priority Number (RPN) tertinggi yaitu 210. Selain itu, ditemukan faktor lain seperti rendahnya ketelitian operator dalam mengatur suhu dan tekanan, serta kualitas bahan baku (TBS) yang rendah akibat kontaminasi air hujan. Penelitian ini merekomendasikan tindakan korektif berupa pemeliharaan mesin secara berkala, pelatihan intensif bagi operator, serta evaluasi sistem penyortiran dan penyimpanan CPO untuk mencegah peningkatan kadar air. Pendekatan FMEA terbukti efektif dalam mengidentifikasi dan memprioritaskan risiko yang berdampak pada mutu akhir CPO. Crude Palm Oil (CPO) is the primary output of the palm oil industry, whose quality is highly dependent on its moisture content. Excessive moisture levels in CPO significantly degrade product quality, accelerate oxidation, encourage microbial growth, and reduce shelf life and market value. This study aims to analyze the root causes of high moisture in CPO using the Failure Mode and Effects Analysis (FMEA) method. Data were collected through field observations, interviews with production operators, and historical documentation. The analysis revealed that the primary contributor to high moisture is a malfunctioning vacuum dryer, which generated the highest Risk Priority Number (RPN) of 210. Other contributing factors include operator errors in setting temperature and pressure, and poor-quality fresh fruit bunches (FFB) due to rainwater contamination. This study proposes corrective actions such as routine vacuum dryer maintenance, targeted operator training, and improved raw material screening. The application of FMEA has proven to be effective in identifying and prioritizing risks that critically impact CPO quality and should be integrated into the company’s quality improvement program.
Analisis Total Productivity Maintenance (TPM) Mesin Sterilizer pada PT. ABC dengan Menggunakan Metode Overall Equipment Effectiveness (OEE)
PT. ABC, bergerak di bidang pengolahan kelapa sawit, menggunakan mesin sterilizer sebagai komponen penting dalam proses produksi. Efektivitas mesin ini sangat berpengaruh langsung pada produktivitas dan kualitas hasil olahan. Penelitian ini bertujuan menganalisis efektivitas mesin sterilizer dengan metode Overall Equipment Effectiveness (OEE) serta mengidentifikasi faktor-faktor penyebab penurunan efektivitas melalui pendekatan Total Productive Maintenance (TPM). Metode OEE mengukur tiga aspek utama: availability, performance, dan quality. Data dikumpulkan melalui observasi lapangan dan dokumentasi historis. Hasil penelitian menunjukkan nilai rata-rata OEE sebesar 78,45%, yang masih berada di bawah standar world class sebesar 85%. Faktor penyebab rendahnya efektivitas mesin diidentifikasi menggunakan diagram fishbone, yang meliputi aspek manusia, metode kerja, mesin, dan lingkungan. Rekomendasi strategis berupa penerapan pilar-pilar TPM seperti autonomous maintenance dan preventive maintenance diharapkan dapat meningkatkan kinerja mesin serta produktivitas secara keseluruhan. PT. ABC, engaged in palm oil processing, utilizes a sterilizer machine as a critical component in its production process. The machine’s effectiveness directly impacts productivity and the quality of the output. This study aims to analyze the sterilizer’s effectiveness using the Overall Equipment Effectiveness (OEE) method and identify factors causing performance decline through the Total Productive Maintenance (TPM) approach. OEE measures three key aspects: availability, performance, and quality. Data were collected through field observations and historical records. The results show an average OEE value of 78.45%, which remains below the world-class standard of 85%. Causes of reduced machine effectiveness were identified using a fishbone diagram, covering human factors, work methods, machinery, and environment. Strategic recommendations include implementing TPM pillars such as autonomous maintenance and preventive maintenance to enhance machine performance and overall productivity.
Peramalan Permintaan Produk Mouse dengan Pendekatan Time Series
Pesatnya perkembangan industri permainan daring meningkatkan permintaan mouse berkualitas tinggi, namun ketidakpastian permintaan menyulitkan perencanaan produksi yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan permintaan mouse selama 10 periode ke depan guna mendukung penetapan target produksi yang akurat. Metode peramalan kuadratis dan siklis diterapkan dengan menganalisis data historis dari 60 periode sebelumnya. Analisis diagram pencar digunakan untuk mengidentifikasi pola data, yang menunjukkan kecenderungan kuadratis dan siklis. Parameter peramalan dihitung untuk kedua metode, dan tingkat kesalahan dievaluasi menggunakan Mean Square Error (MSE). Hasil perhitungan menunjukkan bahwa metode kuadratis memiliki nilai MSE yang jauh lebih rendah, yaitu 18,2892, dibandingkan metode siklis yang mencapai 402,2301. Verifikasi dilakukan menggunakan Moving Range Chart, yang mengkonfirmasi bahwa metode kuadratis secara akurat mewakili pola data historis. Peramalan untuk 10 periode ke depan memproyeksikan permintaan mouse berkisar antara 648 hingga 718 unit. Kesimpulannya, metode peramalan kuadratis terbukti lebih unggul dan dapat diandalkan untuk mendukung perencanaan produksi mouse yang efisien dan responsif terhadap kebutuhan pasar. The rapid growth of the online gaming industry has surged demand for high-quality mice, yet demand uncertainty complicates effective production planning. This study aims to forecast mouse demand for the next 10 periods to establish precise production targets. Quadratic and cyclic forecasting methods were employed, analyzing 60 periods of historical data. Scatter diagram analysis identified quadratic and cyclic patterns in the data. Forecasting parameters were calculated for both methods, with error levels evaluated using Mean Square Error (MSE). Results revealed that the quadratic method achieved a significantly lower MSE of 18.2892 compared to 402.2301 for the cyclic method. Verification through the Moving Range Chart confirmed that the quadratic method accurately represents historical data patterns. Forecasts for the next 10 periods project mouse demand ranging from 648 to 718 units. In conclusion, the quadratic forecasting method proves superior and reliable, enabling efficient and market-responsive mouse production planning.
Perencanaan Proses Manufaktur dan Perancangan Ulang Part Ripple Plate Pada Pembuatan Prototype Alfa Mesin Pemecah Inti Kelapa Sawit Skala Mikro
Kelapa sawit merupakan komoditas unggulan Indonesia dengan nilai tambah tinggi pada bagian inti bijinya. Namun, keterbatasan akses teknologi menyebabkan petani kecil dan pelaku industri kecil menengah (IKM) belum optimal dalam memanfaatkannya. Untuk menjawab tantangan ini, dikembangkanlah mesin pemecah inti kelapa sawit skala mikro yang lebih terjangkau. Penelitian ini bertujuan untuk merancang ulang ripple plate komponen penting dalam proses pemecahan inti serta menyusun proses manufaktur sistematis melalui Bill of Materials (BOM), Assembly Chart, Operation Process Chart (OPC), dan Precedence Diagram. Hasilnya, desain ripple plate baru berbentuk silinder dengan tonjolan spiral berbahan baja karbon terbukti lebih ekonomis tanpa mengurangi fungsi pemecahan. Perencanaan manufaktur juga menghasilkan proses produksi yang efisien, dengan waktu siklus total 541 menit. Rancangan ini diharapkan mampu mendukung penyebaran mesin skala mikro yang terjangkau bagi IKM dan petani kelapa sawit di Indonesia. Oil palm is Indonesia's leading commodity with high added value in the kernel. However, limited access to technology means that farmers and small and medium industry (SME) players have not been able to utilize it optimally. To answer this challenge, a more affordable micro-scale palm kernel crushing machine was developed. This research aims to redesign the ripple plate-an important component in the palm kernel crushing process-and develop a systematic manufacturing process through Bill of Materials (BOM), Assembly Chart, Operation Process Chart (OPC), and Precedence Diagram. As a result, a new cylindrical ripple plate design with spiral protrusions made of carbon steel proved to be more economical without compromising the cracking function. This manufacturing design also resulted in an efficient production process, with a total cycle time of 541 minutes. This design is expected to support the deployment of affordable micro-scale machines for SMEs and oil palm farmers in Indonesia.
Penerapan Job Safety Analysis (JSA) dalam Upaya Peningkatan Keselamatan dan Kenyamanan Lingkungan Kerja di PT. PKS XYZ
Lingkungan kerja yang kurang tertata dan tidak bersih dapat meningkatkan potensi bahaya bagi pekerja. PT. PKS XYZ merupakan perusahaan pengolahan kelapa sawit yang memiliki beberapa stasiun kerja dengan potensi risiko. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi potensi bahaya kerja dan memberikan usulan perbaikan menggunakan metode Job Safety Analysis (JSA) dan 5S. Berdasarkan hasil observasi, ditemukan kondisi seperti tumpahan minyak, alat yang tidak tersusun rapi, genangan air, dan penggunaan APD yang belum optimal. Hasil analisis JSA pada stasiun pengolahan sisa produksi menunjukkan risiko sangat tinggi (nilai risiko 1500) akibat paparan suara mesin dan uap panas, serta risiko prioritas 1 seperti luka bakar akibat suhu panas (nilai risiko 250). Penilaian 5S menghasilkan skor total 65% yang termasuk kategori "rata-rata", dengan nilai terendah pada aspek Seiton (50%). Oleh karena itu, diperlukan perbaikan tata letak alat, peningkatan kedisiplinan penggunaan APD, serta pelatihan keselamatan kerja untuk menekan risiko kecelakaan dan menciptakan lingkungan kerja yang aman dan efisien. A poorly organized and unclean work environment can increase the potential for hazards for workers. PT. PKS XYZ is a palm oil processing company that has several work stations with potential risks. The purpose of this study was to identify potential work hazards and provide suggestions for improvements using the Job Safety Analysis (JSA) and 5S methods. Based on the results of observations, conditions such as oil spills, tools that are not neatly arranged, puddles of water, and suboptimal use of PPE were found. The results of the JSA analysis at the production waste processing station showed a very high risk (risk value 1500) due to exposure to machine noise and hot steam, as well as priority 1 risks such as burns due to hot temperatures (risk value 250). The 5S assessment produced a total score of 65% which is included in the "average" category, with the lowest value in the Seiton aspect (50%). Therefore, it is necessary to improve the layout of the tools, increase discipline in the use of PPE, and work safety training to reduce the risk of accidents and create a safe and efficient work environment.
Literatur Review: Penggunaan Algoritma Machine Learning untuk Optimalisasi Rantai Pasokan
Dalam era bisnis yang semakin kompleks, optimalisasi rantai pasokan menjadi elemen kunci untuk meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi biaya, dan menghadapi ketidakpastian pasar. Penelitian ini bertujuan mengkaji kontribusi teknologi machine learning (ML) dalam optimalisasi rantai pasok melalui pendekatan literature review terhadap 15 jurnal bereputasi internasional dalam sepuluh tahun terakhir (2015–2025). Hasil kajian menunjukkan bahwa ML berperan signifikan dalam tiga aspek utama: efisiensi operasional, akurasi prediksi permintaan, dan pengelolaan inventaris. Berbagai algoritma seperti Neural Networks, LSTM, XGBoost, SVM, Deep Q-Network, hingga metode meta-learning dan reinforcement learning digunakan untuk meningkatkan kecepatan respons, ketepatan prediksi tren pasar, serta pengelolaan stok berbasis data real-time. Selain itu, integrasi ML dengan teknologi seperti IoT dan RFID juga memperkuat efisiensi sistem distribusi dan deteksi anomali. Meskipun tantangan seperti keterbatasan data, infrastruktur teknologi, dan keamanan informasi masih menjadi hambatan, penelitian ini memperlihatkan bahwa penerapan ML menawarkan solusi strategis untuk membangun rantai pasok yang adaptif, cerdas, dan berkelanjutan di era digital. Temuan ini memberikan arah bagi penelitian dan implementasi lebih lanjut dalam pengembangan supply chain berbasis teknologi cerdas. In an increasingly complex business era, supply chain optimization became a key element to improve operational efficiency, reduce costs, and address market uncertainties. This study aimed to examine the contribution of machine learning (ML) technology in optimizing the supply chain through a literature review approach on 15 internationally reputable journals over the past ten years (2015–2025). The review results showed that ML played a significant role in three main aspects: operational efficiency, demand forecasting accuracy, and inventory management. Various algorithms such as Neural Networks, LSTM, XGBoost, SVM, Deep Q-Network, as well as meta-learning and reinforcement learning methods, were used to enhance response speed, market trend prediction accuracy, and real-time data-based stock management. In addition, the integration of ML with technologies such as IoT and RFID also strengthened distribution system efficiency and anomaly detection. Although challenges such as data limitations, technological infrastructure, and information security remained obstacles, this study demonstrated that the application of ML offered strategic solutions to build an adaptive, intelligent, and sustainable supply chain in the digital era. These findings provided direction for further research and implementation in the development of technology-based intelligent supply chains.
Pengembangan Desain Lampu Emergency Menggunakan Metode Design for Assembly (DFA) dengan Penerapan Snap-Fit
Penelitian ini membahas perbaikan desain lampu emergency untuk meningkatkan efisiensi proses perakitan. Desain awal menggunakan mekanisme penguncian tradisional berupa mur dan baut, yang menyebabkan waktu perakitan panjang, jumlah komponen lebih banyak, dan peningkatan biaya produksi. Identifikasi komponen kritis menunjukkan bahwa kerangka bawah, kerangka atas, dan baut merupakan area utama untuk perbaikan. Solusi yang diusulkan adalah mengganti mekanisme mur dengan mekanisme snap-fit jenis lugs, yang memungkinkan penguncian lebih cepat tanpa alat tambahan. Implementasi snap-fit mengurangi waktu perakitan dari 325 detik per unit menjadi 245 detik per unit, menurunkan biaya produksi sebesar Rp 1.744/unit serta mengurangi jumlah komponen dari 25 part menjadi 21 part. Analisis efisiensi menunjukkan peningkatan rasio efisiensi perakitan dari 23,07% pada desain awal menjadi 25,71% pada desain usulan. Desain akhir yang diusulkan dengan mekanisme snap-fit berhasil menyederhanakan proses perakitan, mengurangi jumlah komponen, mempercepat waktu perakitan, serta menurunkan biaya produksi secara signifikan. This study discusses the improvement of emergency lamp design to enhance assembly process efficiency. The initial design used a traditional locking mechanism involving nuts and bolts, which resulted in longer assembly time, a higher number of components, and increased production costs. Critical component identification revealed that the lower frame, upper frame, and bolts were the main areas for improvement. The proposed solution was to replace the nut-and-bolt mechanism with a snap-fit mechanism using lugs, allowing for faster locking without the need for additional tools. The implementation of the snap-fit design reduced assembly time from 325 seconds per unit to 245 seconds per unit, lowered production costs by Rp 1,744 per unit, and decreased the number of components from 25 parts to 21 parts. Efficiency analysis showed an increase in assembly efficiency ratio from 23.07% in the initial design to 25.71% in the proposed design. The final proposed design with the snap-fit mechanism successfully simplified the assembly process, reduced the number of components, accelerated assembly time, and significantly lowered production costs.
Perencanaan Produksi Kerupuk pada UMKM Lely Kerupuk Menggunakan Metode Fuzzy Goal Programming
UMKM Lely Kerupuk merupakan perusahaan pengolahan kerupuk. Selama ini fluktuasi permintaan pasar yang tinggi membuat perusahaan kesulitan untuk merencanakan perencanaan produksi. Kelebihan produk terbesar terjadi pada bulan Januari 2024 sebesar 440 kg dan kelebihan produk terkecil terjadi pada bulan Oktober 2023 sebesar 165 kg. Kekurangan produk terbesar terjadi pada bulan Agustus 2023 sebesar 260 kg dan kekurangan produk terkecil terjadi pada bulan September 2023 sebesar 125 kg. Goal Programming dapat dianggap sebagai pendekatan yang praktis dan dapat diterapkan untuk mengatasi masalah pada model linier. Model pemrograman tujuan untuk merumuskan masalah perencanaan produksi secara matematis, dan kemudian model pemrograman tujuan fuzzy digunakan untuk mengatasi ketidakpastian yang dihadapi dalam sistem dunia nyata. Penerapan metode fuzzy goal programming diharapkan sapat memberikan solusi yang lebih baik dalam menghadapi ketidakpastian dalam bisnis. Metode ini memungkinkan perusahaan untuk mengoptimalkan penggunaan sumber daya yang ada sehingga mencapai hasil yang maksimal. Hasil optimasi dilakukan dengan sofware LINDO. Dari hasil penelitian didapatkan untuk memenuhi jumlah permintaan yang optimal dengan metode fuzzy goal programming untuk kerupuk putih kecil sebesar 19.885 kg, kerupuk putih besar sebesar 8.877 kg, kerupuk kuning kecil sebesar 15.055 kg dan kerupuk kuning besar sebesar 13.102 kg. Keuntungan penjualan optimal yang dihasilkan untuk kerupuk putih keci sebesar Rp. 39.770.000, kerupuk putih besar yaitu Rp. 26.631.000, kerupuk kuning kecil yaitu Rp. 30.110.000, dan kerupuk kuning besar yaitu Rp. 39.306.000 dengan rata-rata Rp. 11.318.083/bulan. Terdapat peningkatan persentase perencanaan produksi kerupuk sebesar 0,08% dari perencanaan aktual. UMKM Lely Kerupuk is a cracker processing company. So far, high fluctuations in market demand have made it difficult for the company to plan production planning. The largest excess product occurred in January 2024 of 440 kg and the smallest excess product occurred in October 2023 of 165 kg. The largest product shortage occurred in August 2023 by 260 kg and the smallest product shortage occurred in September 2023 by 125 kg. Goal Programming can be considered as a practical and applicable approach to solve problems in linear models. The goal programming model to formulate the production planning problem mathematically, and then the fuzzy goal programming model is used to overcome the uncertainty encountered in real-world systems. The application of the fuzzy goal programming method is expected to provide a better solution in the face of uncertainty in business. This method allows companies to optimize the use of existing resources so as to achieve maximum results. The optimization results were carried out with LINDO software. From the results obtained to meet the optimal amount of demand with the fuzzy goal programming method for small white crackers of 19,885 kg, large white crackers of 8,877 kg, small yellow crackers of 15,055 kg and large yellow crackers of 13,102 kg. The optimal sales profit generated for small white crackers is Rp. 39,770,000, large white crackers are Rp. 26,631,000, small yellow crackers are Rp. 30,110,000, and large yellow crackers are Rp. 39,306,000 with an average of Rp. 11,318,083/month. There is an increase in the percentage of cracker production planning by 0.08% from actual planning.
Optimisasi Bahan Baku Menggunakan Metode Economic Order Quantity (EOQ) pada Toko Roti XYZ
Stok barang atau material yang disimpan oleh perusahaan disebut persediaan, yang berfungsi untuk memenuhi kebutuhan operasional dan produksi, baik dalam waktu dekat maupun untuk periode yang lebih lama. Fungsi utama persediaan adalah menjamin kelancaran proses produksi, sehingga pengelolaannya harus dilakukan secara efisien dan efektif. Pengendalian persediaan memiliki peran penting karena secara langsung memengaruhi besaran biaya yang dikeluarkan oleh perusahaan. Dengan menggunakan pendekatan Economic Order Quantity (EOQ) diharapkan dapat memberikan biaya yang optimal. Berdasarkan hasil analisis, diperoleh bahwa untuk bahan baku tepung terigu, jumlah pemesanan optimal dilakukan sebanyak 5 kali dalam satu periode, dengan jumlah pemesanan per siklus sebesar 14.076 kg. Untuk bahan baku tepung tapioka, jumlah pembelian optimal adalah sebanyak 2 kali dengan jumlah pesanan per siklus sebesar 3.139 kg. Sementara itu, bahan baku gula menunjukkan hasil optimal dengan frekuensi pemesanan sebanyak 4 kali dan ukuran pesanan sebesar 10.361 kg per siklus. Dari hasil perhitungan, diketahui bahwa metode EOQ menunjukkan total biaya sebesar Rp 14.380.000, jauh lebih rendah dibandingkan dengan biaya persediaan aktual perusahaansebesar Rp 24.900.000. Dengan demikian, penerapan model EOQ ini berpotensi memberikan efisiensi biaya sebesar 42,2% terhadap total biaya persediaan. Temuan ini menunjukkan bahwa penerapan metode EOQ secara konsisten dan akurat dapat menjadi strategi yang efektif dalam mengelola persediaan serta meningkatkan efisiensi operasional perusahaan secara keseluruhan. Inventory refers to the stock of goods or materials stored by a company to meet operational and production needs, both in the short and long term. The main function of inventory is to ensure the smooth continuity of the production process, which requires efficient and effective management. Inventory control plays a crucial role as it directly impacts the cost incurred by the company. By using the Economic Order Quantity (EOQ) approach, it is expected to achieve optimal costs. Based on the analysis, the optimal order quantity for wheat flour is determined to be 5 times per period, with an order quantity of 14,076 kg per cycle. For tapioca flour, the optimal purchase frequency is 2 times, with an order quantity of 3,139 kg per cycle. Meanwhile, for sugar, the optimal frequency of ordering is 4 times, with an order quantity of 10,361 kg per cycle. The calculations show that the EOQ method results in a total cost of IDR 14,380,000, which is significantly lower than the actual inventory cost of the company amounting to IDR 24,900,000. Therefore, the application of the EOQ model can potentially provide a cost savings of 42.2% in total inventory costs. These findings indicate that the consistent and accurate application of the EOQ method can be an effective strategy for inventory management and improving overall operational efficiency of the company.
Analisis Pengendalian Bahan Baku Dengan Continuous System Review Pada PT. XYZ
Persediaan bahan baku memegang peranan penting dalam kelancaran produksi dan efisiensi biaya operasional perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengendalian persediaan bahan baku dengan menggunakan metode Continuous Review System (CRS) pada PT. XYZ, yang bergerak dalam produksi santan kelapa. Metode CRS dipilih karena kemampuannya dalam mengelola persediaan secara kontinu dan efisien, yang dapat mengurangi biaya pemesanan dan penyimpanan. Dalam penelitian ini, data yang digunakan mencakup informasi mengenai biaya pemesanan, biaya penyimpanan, serta kebutuhan bahan baku kelapa yang fluktuatif sepanjang tahun. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode CRS dapat menghasilkan total biaya yang lebih rendah dibandingkan dengan sistem aktual perusahaan, dengan penghematan mencapai 44%. Di sisi lain, meskipun penghematan biaya signifikan, penelitian ini juga menyoroti pentingnya mempertimbangkan faktor lain seperti cycle time bahan baku dalam memilih metode pengendalian persediaan yang paling sesuai untuk kelancaran produksi perusahaan. Penelitian ini memberikan rekomendasi untuk penerapan CRS yang lebih optimal di masa depan dengan mempertimbangkan semua variabel yang mempengaruhi pengelolaan persediaan. Raw material inventory plays a crucial role in ensuring smooth operations and cost efficiency in a company’s production process. This study aims to analyze raw material inventory control using the Continuous Review System (CRS) method at PT. XYZ, a company engaged in coconut milk production. CRS was selected for its ability to continuously and efficiently manage inventory, thereby reducing ordering and storage costs. The data used in this study includes information on ordering costs, storage costs, and fluctuating raw material requirements for coconut throughout the year. The study’s findings indicate that the CRS method results in lower total costs compared to the company’s current inventory system, with a cost saving of up to 44%. Additionally, while significant cost savings were achieved, the research highlights the importance of considering other factors such as the cycle time of raw materials when selecting the most suitable inventory control method for the company’s production continuity. This study provides recommendations for optimizing the future implementation of CRS, taking into account all the variables that affect inventory management.
Forecasting Penjualan Mainan Speedboat dengan Pendekatan Time Series: Studi Kasus di CV. ABC
Perencanaan dan pengendalian produksi bertujuan untuk memaksimalkan produksi dengan meminimisasi biaya. Peramalan sebagai langkah awal dalam perencanaan dan pengendalian produksi berperan penting dalam mengoptimalkan perencanaan produksi, pengendalian persediaan, dan meminimalkan biaya operasional. Mainan speedboat yang diproduksi oleh CV. ABC mengalami permasalahan dalam produksinya yang disebabkan ketidaksesuaian antara target produksidengan permintaan pasar akan produk sehingga terjadi keterlambatan dalam produksi dan pengiriman produk. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan permintaan produk mainan speedboard untuk 12 periode ke depan. Peramalan dilaksanakan dengan menggunakan peramalan kuantitati time series. Teknik peramalan yang digunakan dengan metode siklis dan kuadratis dengan teknik peramalan yang terpilih adalah metode siklis. Hasil peramalan menunjukkan permintaan akan produk untuk 12 periode ke depan sebesar 3.453 unit dengan nilai mean squared error (MSE) sebesar 275,2302. Production planning and control aims to maximize production by minimizing costs. Forecasting as the first step in production planning and control plays an important role in optimizing production planning, inventory control, and minimizing operational costs. Speedboat toys produced by CV. ABC are experiencing problems in production due to a mismatch between product targets and market demand for products resulting in delays in production and product delivery. This study aims to forecast the demand for speedboard toy products for the next 12 periods. Forecasting is carried out using quantitative time series forecasting. The forecasting techniques used are cyclical and quadratic methods with the selected forecasting technique being the cyclical method. The forecasting results show that the demand for products for the next 12 periods is 3,453 units with a mean squared error (MSE) value of 275.2302.
Analisa Biaya Operasional Kilang Tahu XYZ dalam Pengelolaan Persediaan dengan Metode Economic Order Quantity (EOQ) dan Period Order Quantity (POQ)
Manajemen persediaan yang efektif sangat penting untuk mengoptimalkan biaya operasional dalam bisnis, terutama di sektor manufaktur dan distribusi. Salah satu metode yang paling banyak digunakan untuk optimasi persediaan adalah model Economic Order Quantity (EOQ), yang bertujuan untuk menentukan jumlah pemesanan optimal yang meminimalkan total biaya pemesanan dan biaya penyimpanan. Penelitian ini mengkaji penerapan metode EOQ pada Kilang Tahu XYZ, sebuah usaha kecil dan menengah (UKM) di sektor produksi tahu, untuk mengevaluasi dampaknya terhadap pengurangan biaya operasional. Dengan menganalisis data historis mengenai permintaan dan biaya terkait, model EOQ menunjukkan pengurangan biaya total dibandingkan dengan praktik pemesanan yang ada. Hasil penelitian menunjukkan bahwa meskipun metode EOQ menyarankan frekuensi pemesanan sebanyak empat kali per tahun, metode ini lebih ekonomis dibandingkan dengan sistem pemesanan yang ada, yang membutuhkan 12 kali pemesanan per tahun, yang menghasilkan penghematan yang signifikan. Penelitian ini juga membandingkan metode EOQ dengan metode Periodic Order Quantity (POQ), yang menunjukkan bahwa POQ menawarkan biaya total yang lebih rendah. Temuan ini memberikan kontribusi terhadap literatur manajemen rantai pasokan dengan mengkonfirmasi penerapan EOQ pada UKM dan menyoroti potensi penghematan biaya ketika digabungkan dengan peramalan permintaan yang akurat Effective inventory management is crucial for optimizing operational costs in businesses, particularly in manufacturing and distribution settings. One of the most widely employed methods for inventory optimization is the Economic Order Quantity (EOQ) model, which aims to determine the optimal order quantity that minimizes the sum of ordering and holding costs. This study investigates the implementation of EOQ at Kilang Tahu XYZ, a small and medium-sized enterprise (SME) in the tofu production sector, to evaluate its impact on reducing operational costs. By analyzing historical data on demand and associated costs, the EOQ model demonstrated a reduction in total costs compared to the actual ordering practices. The results showed that while the EOQ method suggested a frequency of four orders per year, it was more economical than the company's existing ordering system, which required 12 orders annually, resulting in significant savings. The study also compares the EOQ method with the Periodic Order Quantity (POQ) method, finding that the latter offered the lowest total cost. These findings contribute to the literature on supply chain management by confirming the applicability of EOQ in SMEs and highlighting its cost-saving potential when combined with precise demand forecasting.
Penjadwalan Produksi Mainan Bulldozer dengan Jadwal Induk Produksi (Master Production Schedule)
Perencanaan produksi merupakan salah satu kegiatan dengan aspek terpenting dalam manufaktur di mana bertujuan untuk mengoptimalisasi kapasitas produksi dengan meminimalkan biaya produksi. PT. XYZ merupakan suatu perusahaan bergerak di bidang manufaktur mainan anak-anak di mana salah satunya adalah mainan bulldozer. Permasalahannya yang dialami dalam manufaktur mainan bulldozer ialah kurangnya ketersediaan bahan baku dikarenakan penjadwalan yang kurang tepat. Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang jadwal produksi menggunakan Master Production Schedule, kemudian divalidasi menggunakan Rough-Cut Capacity Planning. Hasil perancangan MPS menunjukkan bahwasannya total biaya produksi berdasarkan jadwal yang telah dirancang ialah sebesar Rp. 27.634.000. Kemudian hasil RCCP menunjukkan bahwasannya work center bersifat non-drum sehingga MPS dapat dilaksanakan. Production planning is one of the activities with the most important aspects in manufacturing which aims to optimize production capacity by minimizing production costs. PT XYZ is a company engaged in manufacturing children's toys, one of which is a bulldozer toy. The problem experienced in bulldozer toy manufacturing is the lack of availability of raw materials due to improper scheduling. The purpose of this research is to design a production schedule using a Master Production Schedule which is then validated using Rough-Cut Capacity Planning. The MPS design results show that the total production cost based on the designed schedule is Rp. 27,634,000. Then the RCCP results show that the work center is non-drum so that MPS can be implemented.
Pendekatan Design Thinking dalam Perancangan Produk Eco Paving Block Berbasis Lingkungan
Permasalahan sampah plastik merupakan isu global yang berdampak serius terhadap lingkungan. Pada tahun 2015, produksi sampah plastik dunia mencapai 6.300 juta ton, dengan Indonesia sebagai penyumbang terbesar kedua setelah Tiongkok, menghasilkan sekitar 64 juta ton per tahun atau setara 0,7 kg per orang per hari. Sebagian besar sampah berasal dari kawasan permukiman, terdiri atas 75% sampah organik dan 25% sampah anorganik. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengusulkan inovasi produk eco paving block yang ramah lingkungan dengan memanfaatkan limbah plastik sebagai bahan baku. Produk ini dirancang menggunakan metode Design Thinking, suatu pendekatan berorientasi solusi yang berfokus pada kebutuhan manusia untuk menghasilkan produk yang relevan dan bernilai guna. Bahan utama eco paving block adalah campuran plastik jenis LDPE dan semen, menghasilkan bentuk balok berukuran 20 cm x 10 cm x 6 cm dengan berat 150 gram. Tekstur permukaan produk bersifat kasar, berwarna abu-abu dengan tambahan hasil poles plastik, dan memiliki kekuatan tekan mencapai 35 MPa. Plastic waste is a global problem that is not only found in Indonesia. The total world plastic waste production in 2015 was 6300 million tons with the largest production from China. Indonesia is the second contributor with a total production of 64 million tons/year, or equivalent to 0.7 kg/person/day. The largest source of waste comes from residential areas, which is 75% organic and the rest inorganic. The author innovates eco paving block products as a solution to the problem of plastic waste accumulation. Eco paving block is an environmentally friendly product by combining the raw materials of paving blocks, cement with plastic waste. The method used in designing eco paving blocks is the design thinking method. Design Thinking is a solution-finding method that involves humans to solve existing problems. This method focuses on human needs to integrate individual or group needs as a prerequisite for business success. The final product specification of eco paving blocks is the raw material of the product made from a mixture of LDPE plastic with cement. The shape of the product is a block with dimensions of 20 cm x 10 cm x 6 cm and a weight of 150 g. Raw product surface texture, ash product color with the addition of plastic polishing results and 35 MPa pressure.
Analisis Penerapan 5S (Seiri, Seiton, Seiso, Seiketsu, Shitsuke) pada PT. XYZ
PT. XYZ adalah perusahaan dalam industri pengolahan buah kelapa sawit. Perusahaan ini memproduksi Crude Palm Oil (CPO) dan Palm Kernel, dengan kapasitas 60 ton Tandan Buah Segar (TBS) per jam, yang menunjukkan skala operasional yang cukup besar dalam industri kelapa sawit. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan metode 5S di pabrik kelapa sawit PT. XYZ guna mengidentifikasi ketidaksesuaian di stasiun kerja, menemukan penyebabnya, serta memberikan rekomendasi perbaikan. Berdasarkan observasi langsung di lantai produksi, ditemukan beberapa ketidaksesuaian dengan prinsip 5S, seperti peletakan barang pribadi yang tidak pada tempatnya, genangan air, peralatan kerja yang tidak tersusun rapi, tumpukan sampah, dan tumpahan minyak. Hasil rekapitulasi awal menunjukkan bahwa tingkat penerapan 5S berada pada kisaran 41–60%, yang dikategorikan cukup, dan memerlukan peningkatan, terutama pada elemen seiri dan seiketsu. Setelah diterapkan rekomendasi perbaikan, hasil evaluasi menunjukkan peningkatan ke kisaran 81–100%, yang termasuk dalam kategori sangat baik. Hal ini menunjukkan bahwa penerapan rekomendasi perbaikan efektif dan perlu dipertahankan untuk meningkatkan kinerja perusahaan. PT XYZ is a company in the palm fruit processing industry. The company produces Crude Palm Oil (CPO) and Palm Kernel, with a capacity of 60 tons of Fresh Fruit Bunches (FFB) per hour, which indicates a fairly large operational scale in the palm oil industry. This study aims to analyze the application of the 5S method at the PT XYZ palm oil mill to identify non-conformities at workstations, find their causes, and provide recommendations for improvement. Based on direct observation on the production floor, several non-conformities with 5S principles were found, such as the placement of personal belongings out of place, puddles of water, work equipment that was not neatly arranged, piles of garbage, and oil spills. The initial recapitulation results showed that the level of 5S implementation was in the range of 41-60%, which was categorized as sufficient, and required improvement, especially in the seiri and seiketsu elements. After implementing the improvement recommendations, the evaluation results showed an increase to the range of 81-100%, which is categorized as excellent. This shows that the implementation of improvement recommendations is effective and needs to be maintained to improve the company's performance.
Analisis Beban Postur Kerja pada PT. XYZ menggunakan Rapid Entire Body Assessment (REBA)
PT. XYZ ialah perusahaan swasta nasional bergerak pada sektor perkebunan dan industri kelapa sawit. Pada stasiun sortasi, proses pemilahan tandan buah segar (TBS) di loading ramp masih dilaksanakan secara manual oleh operator laki-laki. Aktivitas ini melibatkan pemindahan TBS ke dalam lori dengan postur kerja berdiri, membungkuk, dan leher menunduk, yang menyebabkan otot bekerja secara statis. Berdasarkan analisis REBA, aktivitas sortasi TBS memperoleh skor 10 (level 4) yang menunjukkan tingkat risiko tinggi dan membutuhkan perbaikan segera, serta skor 5 (level 3) yang menunjukkan risiko sedang dan juga memerlukan perbaikan. Usulan perbaikan meliputi modifikasi alat tojok, seperti memperpanjang batang tojok, menambahkan pembatas antara batang dan mata tojok, menambahkan pegangan, serta mengubah bentuk pegangan agar sesuai dengan dimensi tubuh (antropometri) operator. PT. XYZ is a national private company engaged in the plantation and palm oil industry sector. At the sorting station, the process of sorting fresh fruit bunches (FFB) at the loading ramp is still performed manually by male operators. This activity involves transferring FFB into trolleys while working in standing, bending, and neck-down postures, which leads to static muscle exertion. Based on the REBA (Rapid Entire Body Assessment) analysis, the FFB sorting activity scored 10 (level 4), indicating a high level of risk that requires immediate corrective action, and a score of 5 (level 3), indicating a moderate risk that also needs improvement. The proposed improvements include modifications to the tojok tool, such as lengthening the handle, adding a barrier between the shaft and the tip, installing a grip, and redesigning the handle to match the operator's body dimensions (anthropometry).
Analisis Penyebab Terjadinya Pemborosan (Waste) Pada Produksi CPO Pada PT ABC Menggunakan Metode Process Activity Mapping
PT ABC merupakan perusahaan yang bergerak dalam industri pengolahan buah kelapa sawit yang secara berkelanjutan berupaya meningkatkan efisiensi dan produktivitas produksinya. Namun, masih ditemui berbagai bentuk pemborosan (waste) yang menjadi hambatan dalam mencapai tujuan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penyebab pemborosan dalam proses produksi Crude Palm Oil (CPO) dengan menggunakan metode Process Activity Mapping (PAM). Metode ini digunakan untuk memetakan setiap aktivitas dalam proses produksi guna mengidentifikasi aktivitas yang bernilai tambah (VA), tidak bernilai tambah (NVA), dan aktivitas tidak bernilai tambah namun tetap diperlukan (NNVA). Hasil penelitian menunjukkan bahwa hanya 30% aktivitas termasuk dalam kategori VA, sementara 60% merupakan NNVA, dan 10% NVA. Nilai Process Cycle Efficiency (PCE) sebesar 67,33% menunjukkan masih adanya inefisiensi dalam proses produksi. Setelah dilakukan eliminasi terhadap aktivitas pemborosan, PCE meningkat menjadi 81,77%. Jenis pemborosan utama yang ditemukan adalah waiting time dan transportation. Identifikasi akar masalah dilakukan menggunakan fishbone diagram, sementara solusi perbaikan disusun melalui tree diagram, yang meliputi evaluasi SOP, penambahan alat bantu, serta pelatihan dan rotasi kerja operator. Penelitian ini diharapkan menjadi acuan dalam penerapan perbaikan berkelanjutan untuk meningkatkan efisiensi proses produksi di perusahaan. PT ABC is a company engaged in the palm oil fruit processing industry, continuously striving to improve efficiency and productivity in its production processes. However, various forms of waste still hinder the achievement of these goals. This study aims to analyze the causes of waste in the Crude Palm Oil (CPO) production process using the Process Activity Mapping (PAM) method. This method is applied to map each activity in the production process to identify value-added (VA), non-value-added (NVA), and necessary but non-value-added (NNVA) activities. The results show that only 30% of the activities fall into the VA category, while 60% are NNVA, and 10% are NVA. The Process Cycle Efficiency (PCE) score of 67.33% indicates inefficiencies in the process. After eliminating wasteful activities, PCE increased to 81.77%. The main types of waste identified were waiting time and transportation. Root cause identification was conducted using a fishbone diagram, while improvement strategies were developed through a tree diagram, involving SOP evaluation, the addition of supporting tools, and operator training and rotation. This study is expected to serve as a reference for implementing continuous improvement to enhance production efficiency in the company.
Analisis Total Productivity Maintanance (TPM) Mesin Sterilizer di PT. XYZ Menggunakan Metode Overall Equipment Efectiveness (OEE)
Penelitian ini membahas evaluasi kinerja mesin sterilizer di PT XYZ menggunakan metode Overall Equipment Effectiveness (OEE). Mesin sterilizer yang berperan vital dalam proses pengolahan minyak kelapa sawit sering mengalami kerusakan dan downtime yang tinggi, menghambat produktivitas perusahaan. Berdasarkan perhitungan OEE, nilai mesin sterilizer hanya mencapai 48,26%, jauh di bawah standar industri kelas dunia yang diharapkan mencapai lebih dari 85%. Elemen kunci yang mempengaruhi rendahnya pencapaian OEE meliputi rendahnya ketersediaan mesin, rendahnya efisiensi kinerja, serta ketidaksesuaian dengan prosedur operasional standar (SOP). Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi penyebab utama rendahnya nilai OEE dan memberikan rekomendasi perbaikan. Analisis lebih lanjut menggunakan diagram fishbone menunjukkan bahwa penyebab utama berasal dari empat faktor: manusia, material, mesin, dan metode. Untuk mengatasi masalah ini, diagram afinitas digunakan untuk mengelompokkan penyebab yang terkait dan merumuskan solusi yang meliputi peningkatan pelatihan operator, perbaikan pemilihan material, pemeliharaan mesin yang lebih rutin, serta penyesuaian SOP. Dengan implementasi rekomendasi ini, diharapkan dapat meningkatkan kinerja mesin sterilizer, mengurangi downtime, dan pada akhirnya memperbaiki nilai OEE perusahaan secara keseluruhan. This study discusses the performance evaluation of the sterilizer machine at PT XYZ using the Overall Equipment Effectiveness (OEE) method. The sterilizer machine, which plays a vital role in the palm oil processing line, frequently experiences breakdowns and high downtime, thereby hindering the company’s productivity. Based on the OEE calculation, the machine's effectiveness score reached only 48.26%, which is significantly below the world-class industry standard of over 85%. Key elements contributing to the low OEE include poor machine availability, low performance efficiency, and non-compliance with standard operating procedures (SOPs). This study aims to identify the root causes of the low OEE score and provide improvement recommendations. Further analysis using a fishbone diagram reveals that the primary causes stem from four main factors: manpower, materials, machine, and methods. To address these issues, an affinity diagram was used to categorize the related causes and develop corresponding solutions, including improved operator training, better material selection, more routine machine maintenance, and SOP adjustments. With the implementation of these recommendations, the performance of the sterilizer machine is expected to improve, downtime can be reduced, and the overall OEE of the company can be enhanced.
Analisis Tingkat Efektivitas Mesin Sterilizer Pada PT XYZ Menggunakan Metode Overall Equipment Effectiveness (OEE)
Mesin Sterilizer memiliki peran penting dalam proses produksi minyak kelapa sawit, sehingga efektivitas operasionalnya sangat memengaruhi pencapaian target produksi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat efektivitas mesin Sterilizer pada proses produksi minyak kelapa sawit di PT XYZ menggunakan metode Overall Equipment Effectiveness (OEE). Metode OEE digunakan untuk mengukur performa mesin berdasarkan tiga komponen utama: Availability, Performance, dan Quality. Data operasional mesin Sterilizer 1 selama bulan Juni 2024 dianalisis untuk menghitung nilai OEE, yang selanjutnya dibandingkan dengan standar OEE kelas dunia. Hasil analisis menunjukkan nilai rata-rata OEE sebesar 25,41%, jauh di bawah standar internasional sebesar 85%, dengan nilai Availability 68,81%, Performance 37,09%, dan Quality 100%. Penyebab utama rendahnya OEE diidentifikasi melalui diagram fishbone, yang menunjukkan masalah pada faktor manusia, metode kerja, mesin, dan material. Beberapa akar masalah yang ditemukan meliputi kelelahan operator, proses kerja manual, mutu material yang rendah, serta kurangnya pengawasan dan perawatan mesin. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dilakukan analisis menggunakan diagram afinitas guna merumuskan solusi yang mencakup peningkatan pengawasan, penjadwalan istirahat operator, optimalisasi proses pemuatan bahan baku, serta pemeliharaan mesin secara berkala. Penelitian ini menyimpulkan bahwa peningkatan efektivitas mesin Sterilizer memerlukan pendekatan terpadu antara manajemen teknis dan sumber daya manusia. The Sterilizer machine plays a crucial role in the palm oil production process; therefore, its operational effectiveness significantly affects the achievement of production targets. This study aims to analyze the effectiveness level of the Sterilizer machine in the palm oil production process at PT XYZ using the Overall Equipment Effectiveness (OEE) method. The OEE method is used to measure machine performance based on three main components: Availability, Performance, and Quality. Operational data from Sterilizer 1 during June 2024 was analyzed to calculate the OEE value, which was then compared with the world-class OEE standard. The analysis results showed an average OEE value of 25.41%, far below the international standard of 85%, with an Availability of 68.81%, Performance of 37.09%, and Quality of 100%. The main causes of the low OEE were identified through a fishbone diagram, which revealed issues related to human factors, work methods, machinery, and materials. Root causes included operator fatigue, manual work processes, poor material quality, and lack of supervision and machine maintenance. To address these problems, an affinity diagram was used to formulate solutions such as enhanced supervision, scheduled operator breaks, optimization of raw material loading processes, and periodic machine maintenance. This study concludes that improving the effectiveness of the Sterilizer machine requires an integrated approach involving both technical management and human resource strategies.
Analisa Kehilangan Minyak Kelapa Sawit Pada Proses Perebusan (Sterilizer) Dengan Menerapkan Metode Fishbone Di Pt. Anugrah Fajar Rezeki
PT. Anugrah Fajar Rezeki adalah perusahaan pengolahan kelapa sawit yang berlokasi di desa Merbau Dua, kecamatan Birem Bayeun, Kabupaten Aceh Timur, Provinsi Aceh, indonesia. Selama proses produksi Crude Palm Oil (CPO), kehilangan minyak (oil losses) merupakan hal yang sulit dihindari, termasuk di stasiun perebusan. Namun, perusahaan telah menetapkan batas toleransi terhadap tingkat kehilangan tersebut. Sayangnya, kehilangan minyak yang terjadi di stasiun perebusan melebihi batas yang telah ditentukan oleh perusahaan, sehingga menimbulkan kerugian. Penelitian ini menggunakan metode Fishbone untuk mengidentifikasi penyebab utama kehilangan minyak, yang berasal dari faktor manusia, mesin, dan bahan baku. agar dapat menghitung tingkat produktivitas dan profitabilitas, serta perbaikan kualitas pada periode 1 Oktober -31 Oktober 2025 . Pada tanggal 2 sebesar 1,02 , tanggal 7 sebesar 1,05 , tanggal 9 sebesar 1.02 , tanggal 12 sebesar 1,01 , tanggal 14 sebesar 1,01 , tanggal 16 sebesar 1,01, dan tanggal 24 sebesar 1,05 mengalami kehilangan losses di atas standar yang telah ditentukan oleh petusahaan yaitu 1,0. Berdasarkan hasil tersebut diketahui bahwa pada periode waktu 1 Oktober- 31 Oktober pada mesin sterilizer mengalami losses sehingga menurunnya kualitas cpo pada perusahaan. Terjadinya penurunan kualitas di sterilizer disebabkan oleh banyak faktor dari faktor manusia, mesin, bahan baku. Setelah itu, diberikan sejumlah rekomendasi perbaikan, salah satunya adalah berupa usulan peningkatan. dengan melakukan perbaikan terhadap pipa yang bocor serta melakukan pengecekan secara berkala setiap awal shif agar tidak terjadinya kebocoran terhadap pipa sterilizer. PT. Anugrah Fajar Rezeki is a palm oil processing company located in Merbau Dua village, Birem Bayeun sub-district, East Aceh Regency, Aceh Province, Indonesia. During the Crude Palm Oil (CPO) production process, oil losses are difficult to avoid, including at the boiling station. However, the company has set a tolerance limit for the level of loss. Unfortunately, the oil loss that occurred at the boiling station exceeded the limit set by the company, resulting in losses. This study uses the Fishbone method to identify the main causes of oil loss, which come from human factors, machines, and raw materials. in order to calculate the level of productivity and profitability, as well as quality improvements in the period 1 October-31 October 2025. On the 2nd it was 1.02, the 7th it was 1.05, the 9th it was 1.02, the 12th it was 1.01, the 14th it was 1.01, the 16th it was 1.01, and the 24th it was 1.05 experiencing losses above the standard set by the company, which was 1.0. Based on these results, it is known that in the period of 1 Oct-Oct 31, the sterilizer machine experienced losses, resulting in a decrease in the quality of CPO in the company. The decrease in quality in the sterilizer was caused by many factors from human factors, machines, and raw materials. After that, a number of recommendations for improvement were given, one of which was in the form of a proposal for improvement. by repairing leaking pipes and conducting regular checks at the beginning of each shift so that there are no leaks in the sterilizer pipes.
Penggunaan Material Requirement Planning pada Produksi Ragum dengan Menggunakan Algoritma Wagner Within
Semua perusahaan yang bergerak di bidang industri, baik besar, menengah, maupun kecil, mempunyai teknik pengelolaan persediaan bahan baku yang beragam. Setiap perusahaan harus mencari cara tersendiri untuk mengatasi masalah pengelolaan persediaan bahan baku. Penerimaan bahan baku dan bahan penolong lainnya yang tepat waktu dari mitra produksi merupakan faktor yang sangat penting untuk menjamin kelancaran produksi. Tanpa perencanaan dan pengendalian yang ketat, terdapat peningkatan risiko pengiriman dan penerimaan bahan yang tepat waktu, sehingga mengakibatkan tidak dapat diproduksinya jumlah unit produk yang dibutuhkan oleh pelanggan/konsumen. Dalam hal ini perencanaan kebutuhan material (MRP) harus menentukan jumlah dan waktu material yang dibutuhkan sehingga pembeli dapat mengambil tindakan yang tepat untuk memenuhi tenggat waktu yang telah ditentukan. Dengan cara ini, MRP membantu menghindari penundaan produksi terkait material dan menentukan jumlah komponen/bahan mentah yang dibutuhkan dan kapan komponen/bahan mentah tersebut dibutuhkan dalam jadwal induk produksi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan prosedur manajemen pesanan yang tepat dalam produksi dan pembelian guna mengkoordinasikan aliran bahan baku sehingga proses produksi dapat direncanakan. Setelah dilakukan perhitungan diperoleh total biaya yang diperlukan untuk memproduksi ragum selama satu periode sebesar Rp. 12.431.902.600. All companies engaged in industry, whether large, medium or small, have various raw material inventory management techniques. Each company must find its own way to solve the problem of managing raw material inventory. Timely receipt of raw materials and other auxiliary materials from production partners is a very important factor to ensure smooth production. Without strict planning and control, there is an increased risk of timely delivery and receipt of materials, resulting in the inability to produce the number of product units required by customers/consumers. In this case, material requirements planning (MRP) must determine the amount and timing of materials needed so that the buyer can take appropriate action to meet the predetermined deadline. In this way, MRP helps avoid material-related production delays and determines the amount of components/raw materials needed and when they are needed in the master production schedule. The purpose of this study is to develop appropriate order management procedures in production and purchasing to coordinate the flow of raw materials so that the production process can be planned. After the calculation, it is obtained that the total cost required to produce the ragum for one period is Rp. 12.431.902.600.
Analisis Pengendalian Persediaan Bahan Baku Menggunakan Metode EOQ Multi Item Single Supplier
Bolu Susu Bunda Lisa adalah sebuah usaha kecil menengah (UKM) di bidang industri makanan yang membuat bolu susu. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bahan baku yang digunakan, yaitu Tepung Terigu, Susu Kaleng, Telur, dan Gula, dengan menerapkan metode Economic Order Quantity (EOQ) Multi Item Single Supplier. Hasil analisis, Total Inventory Cost (TIC) sebelum penerapan metode EOQ Multi Item sebesar Rp. 104.161.071, sedangkan setelah menggunakan metode tersebut, TIC menurun menjadi Rp. 94.611.071. Adapun titik pemesanan Kembali atau reorder point yang diperoleh melalui metode ini adalah 12 sak untuk Tepung Terigu, 2 kotak untuk Susu Kaleng, 8 papan untuk Telur, dan 6 sak untuk Gula. Sementara itu, jumlah Safety Stock (SS) yang dibutuhkan yaitu 2 sak Tepung Terigu, 1 kotak Susu Kaleng, 1 papan Telur, dan 1 sak Gula. Hasil perbandingan kondisi persediaan stok aktual yang ditetapkan oleh UKM tersebut dan metode EOQ Multi Item Single Supplier didapatkan penghematan sebesar Rp. 3.727.932 atau sekitar 4%. Bolu Susu Bunda Lisa is a small and medium enterprise (SME) in the food industry that makes milk cakes. This study aims to analyze the raw materials used, namely Wheat Flour, Canned Milk, Eggs, and Sugar, by applying the Economic Order Quantity (EOQ) Multi Item Single Supplier method. The results of the analysis, Total Inventory Cost (TIC) before applying the EOQ Multi Item method was Rp. 104,161,071, while after using the method, TIC decreased to Rp. 94,611,071. The reorder point obtained through this method is 12 sacks for Wheat Flour, 2 boxes for Canned Milk, 8 boards for Eggs, and 6 sacks for Sugar. Meanwhile, the amount of Safety Stock (SS) needed is 2 sacks of Wheat Flour, 1 box of Canned Milk, 1 board of Eggs, and 1 sack of Sugar. The results of the comparison of the actual stock inventory conditions set by the SME and the EOQ Multi Item Single Supplier method obtained savings of Rp. 3,727,932 or around 4%.
Analisis Kegagalan Perawatan Pada Mesin Screw Press Pengolahan Kelapa Sawit Dengan Metode Failure Mode and Effect Analysis (FMEA)
PT XYZ merupakan pabrik pengolahan kelapa sawit (PKS) yang berlokasi di Labuhan Batu Selatan, Sumatera Utara. Mesin di perusahaan sering mengalami kerusakan tidak terduga oleh beberapa faktor kemungkinan. Mesin yang paling banyak mengalami downtime adalah mesin screw press yaitu 65 kali selama bulan Januari sampai Juli 2024. Mesin Screw Press merupakan mesin yang berfungsi untuk memisahkan minyak dengan fiber dan nut. Berdasarkan tingginya frekuensi kerusakan pada mesin screw press, perlu dilakukan analisis kegagalan pemeliharaan mesin. Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) digunakan untuk menganalisis sistem dengan mempertimbangkan berbagai macam kegagalan dari komponen-komponen yang terdapat pada sistem. FMEA menggunakan beberapa parameter untuk menghitung nilai Risk Priority Number (RPN). Komponen dengan nilai RPN tertinggi dianalisis menggunakan Fault Tree Analysis (FTA). FTA adalah diagram yang digunakan untuk mendeteksi adanya gejala untuk mengetahui akar penyebab suatu masalah. Hasil FTA menunjukkan perlu dilakukan pengawasan lebih pada operator, pelatihan tambahan untuk operator dan mekanik, melakukan penjadwalan rutin untuk realign komponen dan inspeksi perawatan pada setiap komonen, memperketatregulasi cleaning area, dan mengevaluasi spesifikasi, lifespan, dan kapasitas mesin serta komponen. PT XYZ operates as a palm oil processing facility located in South Labuhan Batu, North Sumatra. Despite the implementation of preventive, corrective, and predictive maintenance strategies, the company continues to experience frequent unplanned equipment failures due to various potential causes. Among all machines, the screw press records the highest downtime, breaking down 65 times from January to July 2024. This machine is essential for separating oil from fibers and nuts. Given the recurring issues with the screw press, an in-depth analysis is necessary to determine the root causes and assess the adequacy of existing maintenance procedures. To address this, the company employs Failure Mode and Effect Analysis (FMEA), a method that identifies and evaluates possible failure modes in system components. FMEA helps prioritize risks by calculating the Risk Priority Number (RPN) based on specific criteria. Components with the highest RPN scores are further examined using Fault Tree Analysis (FTA), a visual tool designed to trace faults back to their fundamental causes. The FTA findings suggest several corrective actions: improving operator oversight, providing additional training for both operators and maintenance personnel, establishing regular schedules for component realignment and inspections, tightening cleaning protocols in the operating area, and reassessing the design specifications, durability, and capacity of both the machinery and its parts.
Desain Alat Terapi Kaki Berbasis Arduino untuk Menurunkan Tekanan Darah Penderita Hipertensi dengan Brainstorming
Alat Terapi Kaki Berbasis Arduino adalah sebuah produk alat terapi kaki yang dirancang untuk penderita hipertensi. Penulis menginovasikan sebuah alat terapi kaki dengan penambahan alat pemijat, alat penghangat dan sensor ultrasonik pada alat terapi kaki tersebut. Dengan penambahan fitur pemijat dan penghangat, pengguna memperoleh manfaat tambahan, karena alat ini tidak hanya berfungsi sebagai terapi kaki, tetapi juga mampu meredakan rasa lelah dan pegal akibat aktivitas, baik di dalam maupun di luar rumah. Proses perancangan produk dilakukan melalui metode brainstorming, yang merupakan suatu bentuk pengumpulan ide, pendapat, informasi, dan pengalaman dari seluruh peserta dalam sebuah forum. Berbeda dari diskusi konvensional di mana setiap gagasan dapat diperdebatkan atau diberi tanggapan, dalam metode brainstorming setiap ide tidak langsung direspons oleh peserta lain. Tujuan dari penggunaan metode ini adalah untuk menggali secara mendalam berbagai pemikiran yang muncul dalam merespon suatu permasalahan yang diajukan. Hasil dari proses brainstorming menghasilkan sepuluh atribut utama yang dijadikan dasar dalam perancangan alat terapi kaki berbasis Arduino. Produk ini ditujukan bagi penderita hipertensi, lansia, ibu rumah tangga, serta mahasiswa yang memiliki aktivitas harian yang padat dan seringkali tidak diimbangi dengan pola makan sehat, waktu istirahat yang cukup, dan kebutuhan olahraga pribadi. Arduino-Based Foot Therapy Device is a therapeutic product designed specifically for individuals with hypertension. The author has innovated a foot therapy device by adding a massager, a heating element, and an ultrasonic sensor. With the addition of massage and heating features, users gain extra benefits, as the device not only functions as a foot therapy tool but also helps relieve fatigue and soreness from daily activities, both indoors and outdoors. The design process was done using the brainstorming method, a form of idea gathering that involves collecting opinions, information, and experiences from all participants in a forum. Unlike conventional discussions, where ideas are open to responses, agreements, or disagreements, in brainstorming, ideas are not immediately addressed by others. The aim of using this method is to explore in depth all thoughts that arise in response to the given problem. The brainstorming process resulted in ten key attributes that served as the basis for designing the Arduino-based foot therapy device. This product is designed for people with hypertension, the elderly, housewives, and university students who have busy daily routines and are often unable to maintain a healthy diet, get adequate rest, or meet their personal physical activity needs.
Analisis Efektivitas Mesin Blister Dengan Metode OEE Pada Pembuatan Produk Obat Kontrasepsi
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas mesin blister di PT. XYZ menggunakan metode Overall Equipment Effectiveness (OEE). Mesin blister merupakan komponen kritis dalam proses produksi obat, dan kinerjanya sangat memengaruhi produktivitas perusahaan. Metode OEE digunakan untuk mengukur tiga faktor utama, yaitu availability, performance, dan quality rate. Data dikumpulkan dari catatan produksi bulan Januari hingga Juli 2024, meliputi waktu operasi, total produksi, dan produk cacat. Hasil analisis menunjukkan nilai OEE rata-rata mesin blister sebesar 53,15%, jauh di bawah standar internasional (>85%). Faktor availability menjadi penyebab utama rendahnya OEE dengan nilai rata-rata 68,23%, diikuti performance (80,48%) dan quality rate (96,69%). Penyebab rendahnya availability antara lain downtime yang tinggi, perawatan mesin yang kurang optimal, dan ketiadaan SOP yang jelas untuk menangani kerusakan. Diagram fishbone digunakan untuk mengidentifikasi akar masalah, seperti kondisi mesin yang sudah tua, kurangnya pelatihan operator, dan kualitas bahan baku yang tidak konsisten. Untuk meningkatkan OEE, penelitian ini merekomendasikan penerapan Total Productive Maintenance (TPM), pelatihan operator secara berkala, dan penerapan preventive maintenance. Dengan langkah-langkah tersebut, diharapkan produktivitas mesin blister dapat ditingkatkan sehingga mendukung efisiensi produksi secara keseluruhan. This study aims to analyze the effectiveness of blister machines at PT. XYZ using the Overall Equipment Effectiveness (OEE) method. Blister machines are critical components in pharmaceutical production processes, and their performance significantly impacts the company's productivity. The OEE method is used to measure three main factors: availability, performance, and quality rate. Data were collected from production records from January to July 2024, including operating time, total production, and defective products. The analysis results show an average OEE value of 53.15% for the blister machines, well below the international standard (>85%). The availability factor was the primary cause of the low OEE, with an average value of 68.23%, followed by performance (80.48%) and quality rate (96.69%). The low availability was attributed to high downtime, suboptimal machine maintenance, and the absence of clear Standard Operating Procedures (SOPs) for handling breakdowns. A fishbone diagram was used to identify root causes, such as aging machine conditions, insufficient operator training, and inconsistent raw material quality. To improve OEE, this study recommends implementing Total Productive Maintenance (TPM), regular operator training, and preventive maintenance. With these measures, it is expected that the productivity of blister machines can be enhanced, thereby supporting overall production efficiency.