Forecasting Penjualan Mainan Speedboat dengan Pendekatan Time Series: Studi Kasus di CV. ABC
| Authors | ||
| Issue | Vol 8 No 1 (2025): Talenta Conference Series: Energy and Engineering (EE) | |
| Section | Articles | |
| Section |
Copyright (c) 2025 Talenta Conference Series: Energy and Engineering (EE) ![]() This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License. |
|
| Galley | ||
| DOI: | https://doi.org/10.32734/ee.v8i1.2665 | |
| Keywords: | Peramalan Time Series Mainan Anak-Anak Mean Squared Error Forecasting Toys | |
| Published | 2025-07-28 |
Abstract
Perencanaan dan pengendalian produksi bertujuan untuk memaksimalkan produksi dengan meminimisasi biaya. Peramalan sebagai langkah awal dalam perencanaan dan pengendalian produksi berperan penting dalam mengoptimalkan perencanaan produksi, pengendalian persediaan, dan meminimalkan biaya operasional. Mainan speedboat yang diproduksi oleh CV. ABC mengalami permasalahan dalam produksinya yang disebabkan ketidaksesuaian antara target produksidengan permintaan pasar akan produk sehingga terjadi keterlambatan dalam produksi dan pengiriman produk. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan permintaan produk mainan speedboard untuk 12 periode ke depan. Peramalan dilaksanakan dengan menggunakan peramalan kuantitati time series. Teknik peramalan yang digunakan dengan metode siklis dan kuadratis dengan teknik peramalan yang terpilih adalah metode siklis. Hasil peramalan menunjukkan permintaan akan produk untuk 12 periode ke depan sebesar 3.453 unit dengan nilai mean squared error (MSE) sebesar 275,2302.
Production planning and control aims to maximize production by minimizing costs. Forecasting as the first step in production planning and control plays an important role in optimizing production planning, inventory control, and minimizing operational costs. Speedboat toys produced by CV. ABC are experiencing problems in production due to a mismatch between product targets and market demand for products resulting in delays in production and product delivery. This study aims to forecast the demand for speedboard toy products for the next 12 periods. Forecasting is carried out using quantitative time series forecasting. The forecasting techniques used are cyclical and quadratic methods with the selected forecasting technique being the cyclical method. The forecasting results show that the demand for products for the next 12 periods is 3,453 units with a mean squared error (MSE) value of 275.2302.






