Peramalan Produk Mainan Telepon Menggunakan Metode Time Series

Abstract

PT. XYZ adalah perusahaan yang bergerak di bidang produksi mainan anak-anak. Saat ini, perusahaan menghadapi tantangan dalam menentukan jumlah permintaan produk yang perlu dipersiapkan untuk masa depan guna memenuhi kebutuhan pelanggan dan menghindari penumpukan barang yang berkepanjangan. Salah satu masalah utama yang dihadapi perusahaan adalah bagaimana meramalkan permintaan produk secara akurat menggunakan teknik peramalan. sehingga mereka dapat meningkatkan jumlah produksi dan nilai. Tujuan peramalan dalam perencanaan dan pengendalian produksi adalah untuk mencegah keadaan yang tidak pasti sehingga peramalan dapat mendekati keadaan yang seharusnya. Dalam penelitian ini, metode Time Series digunakan untuk meramalkan penjualan produk mainan telepon. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk membuat prediksi dari peramalan adalah pendekatan urutan waktu, yang mempertimbangkan urutan titik data dengan interval waktu yang sama. Ini memberikan nilai yang berbeda untuk setiap metode yang digunakan, dan memanfaatkan data dari periode sebelumnya untuk melakukan prediksi masa depan. untuk membuat prediksi masa depan. Ketika ini terjadi, teknik seri waktu kuadratis dan siklis digunakan. Setelah metode peramalan dipilih, metode kuadratis—berdasarkan perhitungan MAPE dan SEE digunakan untuk menghitung nilai kesalahan terkecil. Diketahui bahwa metode kuadratis memiliki tingkat kesalahan atau nilai kesalahan yang lebih rendah dibandingkan dengan metode siklis; hasil peramalan permintaan untuk periode selanjutnya berdasarkan metode kuadratis adalah 281,68.

PT. XYZ is a company that operates in the field of children's toy production. The problem currently faced by companies is the challenge of estimating the level of product demand that has to be met for the upcoming period in order to continue meeting client wants and avoid creating a long-term stockpile of products. Based on the problems faced by the company, namely how to determine product demand using forecasting methods for the coming period. To increase production quantities and increase the value of new products, demand forecasting is also very necessary. Preventing uncertainty in a scenario is the goal of forecasting in production planning and control operations, allowing for the creation of forecasts that are fairly accurate. The Time Series Method is used in this study to predict telephone toy product sales. Predictions from a forecast can be realized by using a method, one of which is the Time Series Method. Time series are based on a sequence of data points that are evenly spaced in time. This method provides future predictions by utilizing previous data and giving different weights to each method used. In this case, The Quadratic and Cyclical Method is metode seri waktu yang digunakan. Setelah memilih metode prediksi, the smallest error is calculated using the methods of MAPE (Mean Absolute Percentage Error) and SEE (Standard Error of Estimate) in telephone toy products, it is known that the quadratic approach has a lower error rate or error value than the cyclical technique. The result of demand forecasting for the next period based on the quadratic method is 281.68.