Perbandingan Metode Peramalan Metode Siklis dan Moving Average Pada Permintaan Produksi Art Board pada PT. XYZ

Abstract

PT.XYZ, merupakan perusahaan bidang industri manufaktur yang memproduksi produk kertas dan tissue. Art Board yang diproduksi PT. XYZ cukup diminati oleh beberapa konsumen sehingga permintaan menjadi fluktuatif. Oleh karena itu, PT. XYZ harus dapat membuat perencanaan yang matang agar tidak terjadi overproduction yang membuat perusahaan merugi. Dengan mengintegrasikan informasi yang relevan dari masa lalu dan masa kini, peramalan bertujuan untuk mengurangi ruang kesalahan ketika mengevaluasi kejadian di masa depan. Memprediksi masa depan sangat penting bagi perusahaan karena memberikan landasan dalam mengambil keputusan. Meskipun demikian, ada beberapa pendekatan dalam peramalan; jadi, sangat penting untuk memilih strategi yang sesuai dengan data historis perusahaan untuk mendapatkan hasil terbaik. Pada penelitian ini, awalnya dibuat diagram scatter dari data historis perusahaan agar dapat dilihat pola apa yang terbentuk. Pola yang terbentuk dapat menunjukkan metode apa saja yang cocok dipakai dalam penelitian. Setelah itu, didapat beberapa metode yang sesuai dengan pola data historis. Metode dibandingkan tingkat error-nya menggunakan metode MSE (Mean Square Error). Metode Moving Average dipilih dibandingkan metode siklis sebagai pendekatan peramalan karena mempunyai standar error yang lebih kecil. Hasil pengujian hipotesis menunjukkan Ftabel = F(α,V1,V2) = F(0.05,10,9) = 3.14. Dengan kata lain Fhitung lebih kecil atau sama dengan Ftabel.

PT.XYZ is a manufacturing company that produces paper and tissue products. The Art Board produced by PT. XYZ is quite popular among consumers, leading to fluctuating demand. Therefore, PT. XYZ must be able to make careful planning to avoid overproduction, which could lead to financial losses. Forecasting is an approach to determining future actions more effectively and in more detail based on a collection of historical data information from previous periods to the present to minimize the error rate. In business, forecasting is quite important because it is the basis for decision-making. However, there are many methods available for forecasting, so the method chosen must be truly suitable for the company's historical data so that the forecasting results can be maximized or approach the actual data. In this study, a scatter diagram was initially created from the company's historical data to see what patterns emerged. The patterns that emerge can indicate which methods are suitable for the study. After that, several methods were found to be suitable for the historical data pattern. The methods were compared for their error rates using the MSE (Mean Square Error) method. The forecasting method used is the Moving Average method, where the selection is based on method comparison, namely the cyclical method. The hypothesis testing results show that Ftabel = F(α,V1,V2) = F(0.05,10,9) = 3.14, Fhitung ≤ Ftabel, indicating that the Moving Average method was selected with a smaller standard error than the cyclical method.