Analisis Penggunaan Kasa Saring proses Straining Kompon Karet dengan Regresi Multivariat

Abstract

Kompon karet sebagai material pembuatan produk karet diproses dengan mesin strainer untuk menyaring kontaminan. Proses penyaringan dengan mesin strainer berbasis ekstrusi dilakukan dengan media panas untuk melunakkan dan mengalirkan material melewati kasa saring. kondisi ini akan meningkatkan resiko kompon karet mati (scorching) pada proses pengolahan kompon karet selanjutnya. Model regresi linear multivariat merupakan model regresi dengan lebih dari satu variabel respon yang saling berkorelasi dan satu atau lebih variabel prediktor Tujuan dari penelitian ini untuk mempelajari hubungan penggunaan kasa saring yang sama pada mesin strainer untuk proses straining dengan jumlah batch  proses straining tertentu terhadap suhu dan waktu scorching kompon karet. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan kasa saring dalam proses straining dan pengaruhnya terhadap karakteristik kompon karet hasil proses straining telah dapat dimodelkan dalam model regresi linear multivariat mengikuti model berikut . Nilai eta square lambda ( ) sebesar 0,925 menunjukkan bahwa model regresi tersebut dapat menjelaskan informasi data sebesar 92,5 %. Berdasarkan model regresi linear multivariat tersebut dapat diperhitungkan periode penggantian kasa saring yang tepat pada proses straining kompon karet yang meningkatkan efisiensi proses pengolahan kompon karet dan meminimalkan kemungkinan kompon karet mati dalam proses (scorching).

The rubber compound is processed with a strainer machine to filter out contaminants as a material for making rubber products. The process of filtering the rubber compound with an extrusion-based strainer machine is done with heat to soften and flow the material through the filter screen. This condition will increase the risk of the rubber compound dying (scorching) in the subsequent processing of the rubber compound. The multivariate linear regression model is a regression model with more than one correlated response variable and one or more predictor variables. The purpose of this study was to study the relationship between the use of the same filter screen for the straining process with a certain batch number of straining processes against temperature and time rubber compound scorching. The results showed that the use of filter scree in the straining process and its effect on the characteristics of the rubber compound can be modeled in a multivariate linear regression model following this model [Y ̂_(1) ) Y ̂_((2) ) ]= [78,590+ 3.125X 15.759-1.003X]. The eta square lambda value (η_Δ^2) of 0.925 indicates that the regression model can explain 92.5% of data Based on the multivariate linear regression model, it is possible to calculate the proper replacement period of the filter screen in the rubber compound straining process which increases the efficiency of the rubber compound processing  and minimizes the possibility of the rubber compound dying in the process (scorching).