Perancangan Model Prediksi Kesuksesan Startup 3D printing Menggunakan Logistic Regression

Abstract

Saat ini startup merupakan salah satu usaha yang digemari, akan tetapi tidak sedikit startup yang gulung tikar sebelum mencapai kesuksesannya. Kurangnya dana atau modal merupakan salah satu penyebab banyaknya startup gagal dan bangkrut, sehingga investasi menjadi sangat penting bagi startup. Beberapa peneliti menyebutkan bahwa Indonesia memiliki tingkat investasi yang cukup tinggi yang memberi angin segar di dunia startup Indonesia untuk terus berkembang. Akan tetapi, investor-investor tersebut memerlukan sebuah model yang tepat untuk menentukan apakah sebuah startup layak untuk didanai atau tidak, oleh karena itu penelitian ini akan membuat model untuk memprediksi kesuksesan startup. Beberapa peneliti telah membuat model prediksi kesukesan startup, namun secara umum tanpa mempertimbangkan umur dari startup. Oleh karena itu pada penelitian ini akan membuat model yang dapat memprediksi kesuksesan startup di akhir semester pertama dan semester kedua tergantung dari umur startup yang diprediksi. Penelitian ini akan focus memprediksi kesuksesan startup 3D printing, dikarenakan 3D printing merupakan salah satu teknologi yang bersinar di era industry 4.0. Model prediksi dibuat menggunakan software python dan output dari model tersebut adalah model prediksi menggunakan regresi logistik. Untuk model prediksi semester pertama memiliki tingkat akurasi sebesar 80% dan 75% untuk model prediksi semester kedua. Walaupun nilai akurasi tersebut sudah dapat dikatakan bagus, namun masih ada peluang untuk dapat meningkatkan nilai akurasi di penelitian-penelitian selanjutnya.

Startup is one of the most popular business at the moment, but many startup have failed before reaching its’ successness. Lack of fund is one of many reason a startup went bankrupt. Hence, investation becomes an important things for startup to keep growing up in the future. Previous study told us that Indonesia had numerous investment rate, which mean that there’s a hope for startup Indonesia to keep growing. Eventually those investors need a good way to determine either a startup is good enough for their investment or not. Therefore this study was made to create a model that can predict a successness of a startup. In previous study about startup success prediction, almost all of those studies make a prediction model in general. The prediction model used to predict the successness of startup without considering how long the startup had been going. So in this study we will make a model that can predict the successness of startup in the end of first semester and second semester based on startups’ age. In this study we will focus creating prediction model for 3D printing startup, because 3D printing is one of the technology highlighted in industry 4.0 era. The prediction model created using python and the output is prediction model using logistic regression analysis. For the first semester model, the calculated accuracy is 80% and for the second semester model, the calculated accuracy is 75%. These level of accuracy can be considered good eventough there are still opportunities for improvement in the future studies.