Penerapan Data Mining: Prediksi Penjualan Mobil Toyota Menggunakan Artificial Neural Network pada Software Orange

Abstract

Industri otomotif selama ini merupakan salah satu industri yang tumbuh pesat, yang perkembangannya diuntungkan dari perluasan fasilitas jalan raya dan peningkatan pendapatan masyarakat, sehingga mobil tidak lagi cocok untuk kalangan menengah ke atas. Ini menjadi peluang bagi produsen mobil untuk menggunakan berbagai tipe dan merek yang dikeluarkan di Indonesia dengan mengeluarkannya. Peramalan penjualan merupakan salah satu cara untuk meningkatkan laba perusahaan, hal tersebut perlu dilakukan prakiraan untuk menyeimbangkan antara perbedaan waktu dan permintaan saat ini dan yang akan datang. Artificial Neural Network (ANN) dapat menjadi salah satu penerapan metode peramalan yang baik. Jaringan saraf tiruan adalah paradigma pemrosesan informasi yang terinspirasi oleh sistem saraf biologis (misalnya, kemampuan otak untuk memproses informasi). Elemen kunci dari paradigma ini ialah struktur baru dari sistem pemrosesan informasi. Ini terdiri dari sejumlah besar elemen pemrosesan yang saling berhubungan (neuron) dan bekerja sama satu sama lain untuk memecahkan masalah tertentu. Pada penelitian ini, penulis ingin memprediksi penjualan mobil Toyota dengan menggunakan software orange dengan metode artificial neuron network. Di dapatkan kesimpulan bahwa penggunaan software orange dengan menggunakan artificial neural network dapat menghasilkan prediksi data penjualan pada bulan Desember tahun 2020 sebesar 26371.

The automotive industry has been one of the fastest growing industries, whose development has benefited from the expansion of road facilities and increased public income, so that cars are no longer suitable for the middle to upper class. This is an opportunity for car manufacturers to use various types and brands issued in Indonesia by issuing them. Forecasting sales is one way to increase company profits, forecasts need to be done to balance the time difference and current and future demand. Artificial Neural Network (ANN) can be an application of a good forecasting method. Artificial neural networks are an information - processing paradigm inspired by the biological nervous system (for example, the brain's ability to process information). The key element of this paradigm is the new structure of the information processing system. It consists of a large number of processing elements which are interconnected (neurons) and cooperate with each other to solve specific problems. In this research, the writer wants to predict Toyota car sales by using orange software with the artificial neuron network method. The conclusion is that the use of orange software using an artificial neural network can produce sales data predictions in December 2020 of 26371.