Peramalan Penjualan Ragum di Kota Tangerang Menggunakan Metode Time Series dan Kausal

Abstract

Peramalan (forecasting) adalah kegiatan memprediksi suatu keadaan dimasa yang akan datang dengan menggunakan suatu perhitungan matematis. Forecasting adalah salah satu permasalahan penting yang mencakup banyak bidang termasuk industri, pemerintahan, bisnis, ekonomi, dan sosial. Pada penelitian ini menggunakan 2 metode yakni time series dan kausal. Time series merupakan metode peramalan yang menggunakan pendekatan kuantitatif  dengan menggunakan data dimasa lampau yang dijadikan acuan untuk melakukan peramalan dimasa yang akan datang. Sedangkan metode kausal, Metode ini digunakan dengan tujuan dengan kondisi dimana variable penyebab terjadinya item yang akan diramalkan sudah diketahui. Penelitian dilakukan untuk mengetahui jumlah penjualan ragum pada tahun 2020 dan tahun 2021. Time series dilakukan dengan metode linear, eksponensial, siklis dan kuadratis. Peramalan melalui metode time series dilakukan terhadap 3 buah variabel terpilih yang memiliki pengaruh kuat dan signifikan terhadap penjualan. Ketiga variabel tersebut yaitu data inflasi kota Tangerang, data indeks harga konsumen kota Tangerang, dan data indeks produksi industri besar sedang kota Tangerang. Perhitungan kesalahan dilakukan dengan metode SSE (Sum of Squared Error) dan MAPE (Mean Absolute Percentage Error). Sedangkan untuk peramalan kausal adalah menggunakan metode Gauss-Jordan.

Forecasting is an activity to predict a situation in the future by using a mathematical calculation. Forecasting is one of the important issues that cover many fields including industry, government, business, economics, and social. In this study using 2 methods, namely time series and causal. Time series is a forecasting method that uses a quantitative approach using past data which is used as a reference for forecasting in the future. While the causal method, this method is used with the aim of conditions where the variable causing the occurrence of the item to be predicted is known. The study was conducted to determine the number of vise sales in 2020 and 2021. The time series was carried out using linear, exponential, cyclical and quadratic methods. Forecasting through the time series method is carried out on 3 selected variables that have a strong and significant influence on sales. The three variables are the inflation data for the city of Tangerang, the data on the consumer price index for the city of Tangerang, and the data for the index for the production of large medium industries in the city of Tangerang. Error calculation is done using SSE (Sum of Squared Error) and MAPE (Mean Absolute Percentage Error) methods. As for causal forecasting is to use the Gauss-Jordan method.