Analisa Peramalan Penjualan Ragum dengan Metode Time Series dan Causal Tahun 2020 di Provinsi Sumatera Barat

Abstract

Peramalan merupakan proses pembuatan perediksi untuk kebutuhan masa mendatang berdasarkan data masa lalu dan sekarang. Pada hakekatnya peramalan merupakan suatu perkiraan (guess), peramalan menjadi lebih sekedar perkiraan dengan menggunakan teknik-teknik tertentu. Setiap pengambilan keputusan yang menyangkut keadaan dimasa yang akan datang dapat menjadi landasan Peramalan yang juga dikatakan perkiraan yang ilmiah (educated guess) dikarenakan pasti ada peramalan yang melandasi pengambilan keputusan tersebut. Peramalan metode time series menggunakan metode eksponensial untuk variabel Jumlah Penduduk, metode peramalan kuadratis digunakan untuk variabel Tingkat Pengangguran, sedangkan untuk Produk Domestik Regional Bruto (Pengeluaran) digunakan metode Siklis. Peramalan kausal untuk meramalkan jumlah penjualan produk Ragum pada tahun 2020 sebesar 218.569 unit. Berdasarkan perhitungan korelasi, variabel banyaknya rumah tangga di Provinsi Sumatera Barat memiliki korelasi positif kuat dengan penjualan Ragum (r = 0,982), variabel Tingkat Pengangguran memiliki korelasi positif kuat dengan penjualan Ragum (r = -0,878), variabel Produk Domestik Regional Bruto (Pengeluaran) memiliki korelasi yang kuat dengan penjualan Ragum (r = 0,429). Hasil peramalan pada tahun 2020 dengan metode time series untuk variabel Jumlah Penduduk adalah sebesar 5.505.730,4071, untuk variabel Tingkat Pengangguran sebesar 4,8312, untuk variabel Produk Domestik Regional Bruto (Pengeluaran) sebesar 169.193.723,4000 sedangkan hasil peramalan produk Ragum pada tahun 2020 dengan metode kausal adalah sebesar 218.569 unit

Forecasting is the process of making predictions for future needs based on past and present data. In essence, forecasting is an estimate (guess), forecasting becomes more just an estimate using certain techniques. Every decision making regarding the future situation can become the basis of forecasting which is also said to be a scientific estimate (educated guess) because there is definitely a forecast that underlies the decision making. Forecasting the time series method uses the exponential method for the variable Population Number, the quadratic forecasting method is used for the Unemployment Rate variable, while for the Gross Regional Domestic Product (Expenditure) the Cyclical method is used. Causal forecasting to predict total sales of Ragum products in 2020 is 218,569 units. Based on the correlation calculation, the variable number of households in West Sumatra Province has a strong positive correlation with Ragum sales (r = 0.982), the Unemployment Rate variable has a strong positive correlation with Ragum sales (r = -0.887), the Gross Regional Domestic Product (Spending) variable has a strong correlation with Ragum sales (r = 0.429). Forecasting results in 2020 with the time series method for the Total Population variable is 5,505,730.4071, for the Unemployment Rate variable is 4,8312, for the Gross Regional Domestic Product (Expenditure) variable is 169,193,723,4000 while the forecast results for Ragum products in 2020 the causal method was 218,569 units